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- 如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别?
Llama系列大语言模型一直是开源领域的大模型标杆，Llama3系列大模型自从开源之后一直在不断更新。 最早的Llama3模型于2024年4月开源，此后，几乎每个三个月都有一个新版本发布。 就在昨天，Meta开源了最新的Llama3 3-70B模型，这是Llama3 3系列目前唯一开源的模型。
- 如何看待 Meta 发布 Llama3，并将推出 400B+ 版本？ - 知乎
-LLAMA-3分为大中小三个版本，小模型参数规模8B，效果比Mistral 7B Gemma 7B略好基本持平；中等模型参数规模70B，目前效果介于ChatGPT 3 5到GPT 4之间；大模型400B，仍在训练过程中，设计目标是多模态、多语言版本的，估计效果应与GPT 4 GPT 4V基本持平，否则估计Meta也
- 做大模型RL后训练，用huggingface trl还是用llama-factory？
14B模型，我用llama-factory做过reward model的lora训练和PPO的lora训练，具体训练脚本可以看我的两篇文章。 PPO训练实践——基于llamafactory训练框架 和 RewardModel 训练实践——基于llamafactory训练框架。
- 如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了 新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。
- Meta 发布模型 Llama 3，实际体验效果如何？ - 知乎
Llama 3 70B 的能力，已经可以和 Claude 3 Sonnet 与 Gemini 1 5 Pro 等量齐观，甚至都已经超过了去年的两款 GPT-4 。 更有意思的，就是价格了。实际上，不论是 8B 和 70B 的 Llama 3 ，你都可以在本地部署了。后者可能需要使用量化版本，而且要求一定显存支持。但是这对于很多人来说已经是非常幸福了，因为
- llama3 它来了，你如何看待llama3? - 知乎
这个新模型在如MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了所有同类参数的开放模型。 你可以在这里阅读更多关于耶鲁大学和洛桑联邦理工学院如何在Llama 2基础上构建Meditron的首个版本的信息。 正如我们在发布时分享的，这只是Llama 3的开始。
- Meta 发布开源可商用模型 Llama 2，实际体验效果如何？
LLaMA-2-chat 几乎是开源模型中唯一做了 RLHF 的模型。 这个东西太贵了，Meta 真是大功一件！ 根据下图的结果，LLaMA-2 经过 5 轮 RLHF 后，在 Meta 自己的 reward 模型与 GPT-4 的评价下，都表现出了超过 ChatGPT 性能（在Harmlessness与Helpfulness两个维度）。
- 为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
3 还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
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