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- LLaVA: Large Language and Vision Assistant - GitHub
With additional scaling to LLaVA-1 5, LLaVA-NeXT-34B outperforms Gemini Pro on some benchmarks It can now process 4x more pixels and perform more tasks applications than before
- LLaVA系列——LLaVA、LLaVA-1. 5、LLaVA-NeXT、LLaVA-OneVision
LLaVA是一系列结构极简的多模态大模型。 不同于Flamingo的交叉注意力机制、 BLIP系列 的Q-Former,LLaVA直接 使用简单的线性层将视觉特征映射为文本特征,在一系列的多模态任务上取得了很好的效果。
- LLaVA系列①——LLaVA的快速学习和简单调用(附详细代码+讲解)-CSDN博客
【LLaVA模型介绍】 LLaVA 主要由三部分构成,也就是下图中的:视觉编码器(Vision Encoder)、对齐层(Projection,我喜欢叫它对齐层,虽然直翻是“投影层”)、语言模型(Language Model)。 视觉编码器: 主要是 CLIP 的 ViT 模块。 对齐层: 图像到文本对齐的矩阵
- [2304. 08485] Visual Instruction Tuning - arXiv. org
When fine-tuned on Science QA, the synergy of LLaVA and GPT-4 achieves a new state-of-the-art accuracy of 92 53% We make GPT-4 generated visual instruction tuning data, our model and code base publicly available
- LLaVA
We introduce LLaVA (L arge L anguage- a nd- V ision A ssistant), an end-to-end trained large multimodal model that connects a vision encoder and LLM for general-purpose visual and language understanding
- liuhaotian llava-v1. 5-7b · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science
- 【论文阅读笔记】多模态大语言模型必读 —— LLaVA
LLaVA (Large Language and Vision Assistant),proposed by Haotian Liu (UWM), et al
- LLaVA_百度百科
LLaVA是一种端到端训练的大型多模态模型,通过整合CLIP视觉编码器与Vicuna语言模型实现跨模态理解与生成。 该模型由GPT-4生成指令数据,采用两阶段训练策略:第一阶段冻结视觉和语言模型微调线性层,第二阶段更新投影层和语言模型参数。
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