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- 如何评价最新的 Mamba 论文 MambaOut? - 知乎
之前的论文有SSM的模型被叫做Mamba模型,那我们论文把SSM去掉构造的模型叫做MambaOut,非常贴切,不是硬凑。 外国研究者也经常在模型名字上体现点幽默,Allen AI的预训练语言模型叫做Elmo,是《芝麻街》人物,谷歌就凑出BERT,还是芝麻街人物,但能看出怎么凑
- 挑战 Transformer:全新架构 Mamba 详解 - 知乎
图1 Mamba 在推理过程中的吞吐量对比 本文将详细的解读 Mamba 架构,由于 Mamba 是基于 SSM->HiPPO->S4->Mamba 演化过来的,而 HiPPO、S4、Mamba 的一作者都是卡内基梅隆大学机器学习系助理教授 Albert Gu。
- 新架构mamba是否真的有用? - 知乎
因为RWKV6比Mamba强,但是现在流行用Mamba水,所以,我们做个对比: 各位和朋友如果有用Mamba做的论文,我们帮你升级到RWKV6。 性能帮你调到更好。如果性能没有更好,每位论文作者送一张4090。 名额有限,欢迎联系,RWKV6介绍见我知乎: 可以先读:
- 如何评价mamba,是一个比conda更优秀的包管理器吗? - 知乎
当然Mamba并不是重写了Conda所有的功能,只是针对一些Conda低效的功能进行重写,并添加了一些实用的新功能,接下来我们来对这些知识进行学习。 Mamba中的实用功能 加速下载; 作为Mamba最核心的功能,Mamba对conda install语句进行并行化改造,达到加速下载过程的
- 新架构mamba是否真的有用? - 知乎
总之感谢ChatGPT,感谢mamba,我想喷这件事很久了,值得喝一杯庆祝一下(已经喝了)。 cs是长期生活在矩阵式暴力强拆的蜜罐里,没有经历过数学的毒打,以至于看信息论都觉得信息论的数学难,信息论它的数学颠来倒去无非就是链式法则的一万种形式呗?
- 如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
Mamba 的作者采用三种经典技术来提高循环操作速度: 并行扫描算法 (Parallel Scan) 核融合 (Kernel Fusion) 激活重计算 (Activation Recomputation) 2 3 Mamba 结构与实现 Mamba 模型是由多层 Mamba 层连接而成,与 Transformer 模型的层非常相似。
- Mamba作为一种并行度高的RNN有哪些应用场景? - 知乎
Mamba on 3D semantic scene completion Mamba 的精简架构减少了通常与 Transformer 相关的计算开销,使其非常适合需要快速推理的应用。它采用了轻量级设计,用更简单的线性变换替换了多头自注意力机制,同时仍然捕获输入元素之间的基本关系。
- mamba和transformer的差异是什么?未来mamba会取代transformer吗?
相比Linear Transformer,Mamba使用的是Semiseparable矩阵而不是general的低秩矩阵,也就是作为token mixer,Mamba中的Semiseparable矩阵可能比Linear Transformer的表达力更强,而且也能保持O(L)复杂度。 因此,很多工作的线性复杂度,都是M的结构化带来的。 先写到这里吧。
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