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- What is Explainable AI (XAI)? | IBM
Explainable artificial intelligence (XAI) allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms
- 什么是可解释 AI (XAI) - IBM
比较 AI 和 XAI “常规”AI 和可解释 AI 之间究竟有什么区别？ XAI 采用特定的技术和方法，确保可以跟踪和解释机器学习过程中所做出的每个决策。 另一方面，AI 通常利用机器学习算法得出结果，但 AI 系统的架构师并不完全了解算法是如何得出该结果的。
- XAI（説明可能なAI）とは - IBM
XAI（説明可能な AI）とは、 機械学習 アルゴリズムによって生成された結果とアウトプットを、人間のユーザーが理解し信頼できるようにする一連のプロセスや方法です。 XAIは、AI モデルとその影響および潜在的なバイアスを説明するときに使用されます。
- 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? | 정의, 작동 방식 - IBM
설명 가능한 인공 지능 (XAI)은 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 아웃풋을 인간 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스와 방법입니다 설명 가능한 AI는 AI 모델과 이에 대한 예상되는 영향 및 잠재적 편향을 설명하는 데 사용됩니다
- ¿Qué es la explainable AI? - IBM
La explanaible AI es un conjunto de procesos y métodos que permiten a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por algoritmos de machine learning
- Qu’est-ce que l’IA explicable (XAI)? - IBM
L'intelligence artificielle explicable (ou XAI) permet aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning
- ¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de machine learning
- O que é IA explicável (XAI)? | IBM
Inteligência artificial explicável é um conjunto de processos e métodos que permite aos usuários humanos entenderem e confiarem nos resultados de IA
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