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- 生成AI向けGPUに載っているHBMについて解説 | 東急三崎口の . . .
HBMが生成AI向けに需要が高まっていることはよく報道されていますが、実際にどのように使われているのか解説している記事は比較的少ないです。 HBMについて考えるためには、DRAMについて理解する必要があります。 DRAMは半導体メモリの一種で、PC・スマホの中には必ずと言っていいほど入っています。 DRAMの特徴は、電源が切れてしまうとデータを保持できなくなる揮発性メモリであることです。 また、速度はNANDフラッシュメモリより速いため、CPUとのデータのやりとりのために使われています。 基本的なセル構造は、1T1Cと呼ばれていて、1つのトランジスタと1つのキャパシタが1セットです。 図にすると、このようになります。
- HBM (High Bandwidth Memory)とは：AIで活躍する半導体メモリ
HBMとGPUはインターポーザー (interposer)と呼ばれる中間基板で接続されます。 インターポーザーは「HBMとGPUをつなぐための超多配線・高密度なシリコン中間基板」です。
- 【半導体メモリ】HBMとは？高帯域幅メモリの解説 - 化学徒の . . .
HBM (High Bandwidth Memory, 高帯域幅メモリ) は、一言でいうと、非常にデータ転送速度が速いDRAM (メモリ) です。 HBM (高帯域幅メモリ) が登場した簡単な背景を参考文献1より紹介し…
- HBMの基本｜TechBits - note（ノート）
High Bandwidth Memory (HBM, ハイバンドメモリ)は、複数のDRAMダイを垂直方向に積み重ね、シリコン・インターポーザを介してそれらを互いに接続することで、高い帯域幅と低い消費電力を実現するメモリ技術です。
- 高性能メモリ「HBM」とは？構造・特徴・製造技術などを分かり . . .
HBM（High Bandwidth Memory）とは、半導体技術の標準化団体であるJEDECによって規格化された、高い帯域幅を持ったDRAMのことです。 一般的にメモリとCPU間でやり取りするデータ容量を大きくするには、データの転送速度を速くするか、帯域幅を広げることが有効です。 しかしデータの転送速度を速めると消費電力や発熱量も増えてしまうという難点があるため、HBMでは一度にやり取りできるデータ容量を左右する帯域幅を広げることで、大容量のデータを高速でやり取りできるようにしました。 DRAMとは？ そもそもDRAMとは、対になったトランジスタとコンデンサを利用する揮発性メモリのことで、コンデンサに電荷を蓄えることでデータを保持します。
- 【福田昭のセミコン業界最前線】 AI時代に不可欠の「HBM . . .
半導体メモリ技術の研究開発に関する国際学会「国際メモリワークショップ (2024 IEEE 16th International Memory Workshop:IMW 2024)」が、韓国ソウル特別市で2024年5月12日 (現地時間)に始まった。 12日は恒例のチュートリアル (技術講座)がプレイベントとして開催された。 翌13日にはメインイベントの技術講演会 (テクニカルカンファレンス)がスタートした。 15日の昼までキーノート講演や技術講演、ポスター発表、レセプションなどのイベントが進む予定だ。 13日の技術講演会は、チェアパーソンによる恒例の開会挨拶で始まった。 挨拶に立ったのは総合チェアパーソンをつとめるAntonio Arreghini氏 (imec)である。
- GDDR5の後継として検討されるHBM - マイナビニュース
そして、このHBMとGPUチップをシリコン基板 (あるいはセラミック基板)上に薄膜配線層を形成して作られたインタポーザに搭載して接続する。
- JEDECがHBM4の暫定仕様を発表、次世代Rubin GPUは大幅 . . .
HBM4は前世代のHBM3から大幅な性能向上を実現し、データ集約型アプリケーションの需要に応えるための仕様を備えている。 半導体業界とメモリ業界は、関連製品の性能を新たなレベルに引き上げると期待されるメモリタイプ、HBM4に注目している。 HBMの採用率は、AIアクセラレータなど、このメモリタイプを利用した製品に対するAI市場からの需要により、この1年で大幅に急上昇した。 JEDECはついにHBM4の開発を検証し、次世代のHBM4でどのようなことが実現されるのかを垣間見せてくれている。 HBM4の最も注目すべき特徴は、 スタックあたりのチャネル数がHBM3の2倍に増加したこと だ。 これにより、メモリの物理的なフットプリントは大きくなるものの、帯域幅と容量が大幅に向上する。
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