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- AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型，消费者对这款文本生成模型评价怎样？ - 知乎
4 在输出代码的方式上，Mistral-Large表现得更不“懒惰”：它不会尝试解释下一步要做什么，而是立即输出相应的代码。 总的来说，这两大语言模型在许多方面有相似之处，但Mistral-Large似乎在效率和代码生成直接性等方面有所优化。
- 如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral-8x7B-MoE? - 知乎
这样下去，还让大家怎么搞，只能靠蒙的时候，指路明灯出现了：Mistral 这个拿了一个多亿美金的浓眉大眼的家伙，一看就是个好人，先是放了个 7B 的模型震撼了一把，接下来嘛，好家伙，直接一个卫星啊！ 可以说在开源上，处于 LLM 的指引方向。
- Mistral Large 发布，对工业届和学术届有什么影响？ - 知乎
Mistral 正式发布 Mistral Large Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4，超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势： 它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能力，并对语法和文化背景有细致的理解。
- 十分钟读懂旋转编码（RoPE）
旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 LLaMA、GLM 模型也是采用该位置编码方式。
- steam上退款怎么退？ - 知乎
对于任意游戏时间不超过 2 小时、购买时间不早于 14 天前的游戏，在通过 help steampowered com 提出退款申请后，Valve 都会进行退款。就算不符合以上退款条件，也可以提交退款申请，Steam 客服会根据情况进行审核。 具体退款流程，Steam 官方给出了非常详细的说明，
- 目前有什么可以本地部署的大模型推荐? - 知乎
通过HuggingFace的分类Libraries下的Transformers就能获取到大模型的Trending流行趋势信息，其中Meta的羊驼 Llama3系列 、法国Mistral AI的 Mistral系列 、阿里的 Qwen系列 是目前业内最广泛使用的开源大模型。
- 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？ - 知乎
从 面试者 的角度认真答一下^_^。 我想起了大半年前第一次在面试中遇到这个问题的窘况： 面试官 ：“为什么现在的大模型大都是 decoder-only 架构？” 懵逼的我TAT：“呃呃，和encoder-only相比，它 既能做理解也能做生成，预训练的数据量和参数量上去之后，GPT这样的decoder-only模型的 zero-shot泛化能力
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
1 为什么要自己部署DeepSeek？ 最近DeepSeek非常火爆！它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！ 不过，官网常常出现以下问题： 1 高峰期排队让人怀疑人生 2 服务器时常不稳定 3 想用时总是无法使用 因此，今天我来教大家一个技巧：将DeepSeek安装到自己的
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