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- 如何评价Kaiming He团队的MoCo v3？ - 知乎
认真的读了一下论文，还是对He表示大大的钦佩，非常细致的工作。 首先MoCo v3不应该是这篇论文的重点，这篇论文的重点应该是将目前无监督学习最常用的对比学习应用在ViT上。MoCo v3相比v2去掉了memory queue，转而像SimCLR那样采用large batch来取得稍好一点的结果，从结构上encoder f k 借鉴BYOL那样增加了
- 如何MoCo v1代码训练？ - 知乎
MoCo （Momentum Contrast）是一种自监督学习方法，旨在通过对比学习来提高视觉表示的质量。 MoCo v1是MoCo方法的第一个版本，它通过构建一个动量编码器和一个 目标编码器 的对比学习框架，实现了在无标签数据上进行自监督学习。
- 在jupyter中怎么运行moco v3模型? - 知乎
通常，MoCo是用来进行自监督学习的，因此你需要一个大型的数据集，例如ImageNet。 确保数据集已正确准备，并且可以通过Python接口访问。 3、导入所需库和模型： 在Jupyter Notebook的代码单元格中导入所需的库，包括PyTorch、torchvision以及MoCo v3模型实现的相关模块。
- Motion Controle这个是拍摄系统嘛？目前有哪些影视剧有使用过MoCo？求大牛科普～？ - 知乎
MoCo的灵活度也好，电脑控制跟焦也好，都比摇臂和轨道都要方便，功能也丰富很多，不方便的地方就是：机器本身太笨重，且价格太贵，剧组用的话一般都是租赁。 据《唐山大地震》时的拍摄记录说是MoCo一天的租金是3万多，两个英国助手一天就要1000美元。
- moco的牛仔裤怎么样？ - 知乎
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- 如何评价Kaiming He的Momentum Contrast for Unsupervised? - 知乎
MoCo的工作一出来，我心情挺复杂的．一来这篇因为作者们的名气会引起大家更多地关注unsupervised learning，更多人投入进来也能把这个领域做的更加出色．另外一方面可能自己辛苦搞了很久的工作又要被忽视了，其实我觉得如果完全公平地比较，CMC应该在imagenet比
- 如何看待《飞狗moco》动画片? - 知乎
如何看待《飞狗moco》动画片? 我不清楚这动画片对应的年龄段，但我觉得应该是小孩儿看的⑧，既然如此，一集80%都在玩抖音等等上面的梗，这样真的好吗？
- 有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？ - 知乎
其模型结构为： Moco 在借鉴的Simclr的数据增强方式以及mlp结构之后形成了moco-v2，效果也有很大的提升，说明simclr本身的实验结论十分solid。 最初在看到Moco这篇文章的时候确实觉得这个思路很巧妙，而且很明显作者将其做work了，因为论文中的指标完全可复现。
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