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- 编程中，parameter、argument翻译成什么中文最好？ - 知乎
但实际上 Argument 专用于 Actual Argument（实际参数，实参），Parameter 专用于 Formal Parameter（形式参数，形参）。 在上下文没有歧义的情况下，我个人的习惯会将这两个词均翻译为参数，在其他情况下使用实参和形参来对 Argument 和 Parameter 加以区分。
- config、option、setting这三者在程序世界里是什么区别？ - 知乎
很多人误解认为Parameter和Argument各自为形参和实参，但这个认识是错误的，个人估计可能是老师乱教。形参与实参既可以是Parameter也可以是Argument，和上面的描述一样取决于使用环境。区分点是形参是Formal Parameter Argument，而实参是Actual Parameter Argument。< del>
- 我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ 显示全部
- 深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。 在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。
- Durbin-Watson检验标准？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- MoE (Mixture-of-Experts)大模型架构的优势是什么？为什么？
Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity 社区发布 | 深度求索开源国内首个 MoE 大模型，技术报告、模型权重同时发布 Adaptive mixtures of local experts 混合专家模型（MoE）详解 蝈蝈：Mixture-of-Experts (MoE) 经典论文一览
- 在学位论文中缩写、符号如何使用？ - 知乎
例如，根据独立参数（inpendent parameter）的个数，系统可能具有不同的自由度（degree of freedom），如 2-DoF、6-DoF 和 n-DoF。随着时间的推移，数字也已经成为某些特定名称的组成部分，如 2D 和 3D。人们会选择不同的字母和数字组合来表达特定的含义。
- 怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
from transformers import LlamaForCausalLM, AutoTokenizer, Trainer, TrainingArguments, AutoModelForCausalLM, \ AutoTokenizer from datasets import load_dataset # 加载模型和分词器 model_name = "Llama-3 2-1B" # 替换为你的模型名称 model = AutoModelForCausalLM from_pretrained(model_name) tokenizer = AutoTokenizer from_pretrained(model_name, legacy=False) # 检查词汇文件路径
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