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    首先是Tag与Category的区别。 Category往往限制在一个维度里,当树状结构复杂到不可调和时,出现瓶颈是迟早的事。 Category的问题在于,既不能完全满足用户需求,也不能完全表达创建者对内容属性的认知。
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  • 答疑解惑:Tag和label都是标签,他们有什么区别呢? - 英语家园
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  • chudai什么意思? - 知乎
    现在x上面总有一个tag叫chudai 请问这是有什么特殊的典故还是什么含义啊?我感觉不像一个人啊?
  • ai绘画反提示词中常用的nsfw这个提示词是什么意思? - 知乎
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  • RFID标签是什么?该技术有哪些应用领域? - 知乎
    RFID技术的基本工作原理并不复杂:标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(Passive Tag,无源标签或被动标签),或者主动发送某一频率的信号(Active Tag,有源标签或主动标签);解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。
  • 损失函数|交叉熵损失函数 - 知乎
    可以看出,该函数是凸函数,求导时能够得到全局最优值。 3 学习过程 交叉熵损失函数经常用于分类问题中,特别是在神经网络做分类问题时,也经常使用交叉熵作为损失函数,此外,由于交叉熵涉及到计算每个类别的概率,所以交叉熵几乎每次都和sigmoid(或softmax)函数一起出现。


















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