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- 首页 - RWKV
新一代大模型架构，超越 Transformer。 RWKV 是一种革新的深度学习架构，结合了 RNN 和 Transformer 的最佳特性：出色的性能、快速的推理、快速的训练、节省 VRAM、"无限" 的 ctxlen 和免费的句嵌入，而且 100% 不含自注意力机制。
- [2305. 13048] RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era
We propose a novel model architecture, Receptance Weighted Key Value (RWKV), that combines the efficient parallelizable training of transformers with the efficient inference of RNNs
- GitHub - BlinkDL RWKV-LM: RWKV (pronounced RwaKuv) is an RNN with great . . .
RWKV is a Linux Foundation AI project, so totally free RWKV runtime is already in Windows Office You are welcome to ask the RWKV community (such as RWKV discord) for advice on upgrading your attention ssm models to rwkv7 models :)
- RWKV解读：在Transformer的时代的新RNN - 知乎
在 Transformer 时代，介绍一个非Transformer架构的新网络——RWKV，RWKV是一种创新的深度学习网络架构，它将Transformer与RNN各自的优点相结合，同时实现高度并行化训练与高效推理，时间复杂度为线性复杂度，在长序列推理场景下具有优于Transformer的性能潜力。
- RWKV Language Model
This paper proposes the TV-FEM-RWKV-TS time series prediction model, embedding RWKV modules into the time series prediction backbone network, combined with finite element method to decompose temporal features, improving long-term time series prediction accuracy and reducing computational complexity
- 体验RWKV-7训练全过程，只需400行代码训练3分钟 - CSDN博客
它将前面定义的所有构建模块（nn Embedding 、 LayerNorm 、 RWKV_Tmix_x070 和 FFN）组装在一起。 本文的模型是 2 层 RWKV 网络，和 RWKV-7 论文的架构定义一致（由于这里是极小的模型，因此没有在 Embedding 后面加 LayerNorm）：
- RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合 - Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science
- RWKV_百度百科
RWKV（Receptance Weighted Key Value）是一种深度学习网络架构，它结合了递归神经网络（RNN）的恒定复杂度和高效串行推理，以及Transformer的并行处理优势，使其在训练时可像Transformer一样并行化，而在推理时则像RNN一样，具有线性的时间复杂度和恒定的内存占用。
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