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行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）有什么区别？ - 知乎
甚至在ReID足够强的话，不用其他任何东西只用ReID的feature就可以达到很好的跟踪性能，俗称“跟踪就靠ReID一把梭”。主要区别在于ReID更像是一个图像检索的问题，把检测出来的行人图片提取一个feature，根据feature来判断两张图片的相似性，实现检索的目的
现在还能把行人重识别REID作为研究方向吗? - 知乎
ReID的主要挑战是不同相机条件下颜色偏差引起的类内变化。同时，作者发现大多数现有的对抗性度量攻击是通过干扰样本的颜色特征来实现的。基于这一观察结果，本文首先提出了一种基于颜色变化的局部变换攻击(LTA)。
RFID标签是什么？该技术有哪些应用领域？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
reid中rank1和map具体什么含义呢？还有recall召回率是否是机器学习中的recall？ - 知乎
我写了一篇博客专门讲ReID中的mAP和CMC：详细地可以去博客中看，自己觉得讲的非常清楚了总结一下就是：先计算每次查询的AP(Average Precision)，这个AP是指每次查询时，由查准率(precision)和查全率(recall)构成的P-R曲线图曲线下方的面积。
CVPR 2025有哪些值得关注的文章？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
个人4盘位NAS，用什么RAID比较合适，为什么？ - 知乎
以下为原文：看了许多人观点，自己用群晖做了许多测试，最终个人结论：在经济条件允许情况下（损失一个盘位+一块硬盘），我综合评估使用的方案是两盘位raid 1，两盘位basic，使用raid 1的好处有如下几点：
ECAI会议质量很高，但是不是不适合中国的学生投稿？ - 知乎
rt，ecai的质量是很高的，但是貌似听说这个会议偏向于欧洲范围的论文。
遮挡行人重识别领域里的occluded_reid和partial_reid这两个数据集的训练方法？ - 知乎
实际上partial_reid数据集非常小，要是用这个数据集提取一半gallery训练的话，结果看起来会非常好，但是其实网络并不好的。有的人是直接用market1501或者dukemtmc这两个大型数据集进行训练，得到的网络直接用这些很小型的数据集测试。