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- 从对一个外行解释的角度，分析一下什么是小波分析？ - 知乎
是的——小波分析就可以实现！ 四、小波分析到底是怎么计算的 4 1 又双叒叕说卷积 “卷积”的概念在本专栏里是明星选手了，还不熟悉卷积的同学可以看这里： Mr 看海：这篇文章能让你明白卷积。 我们回忆一下卷积的重要特性： 频域相乘等于时域的卷积。
- 如何对时间序列进行小波分析，得出其周期？ - 知乎
VMD的多分辨分析分解如下所示： 由上图可知，与小波和EMD类似，VMD将3个分量基本分离了出来。 还有一种数据自适应多分辨分析技术：经验小波变换 (EWT) ，EWT根据分析信号的频率构造 Meye小波进而进行自适应小波，之前写过EWT相关的内容：
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是的——小波分析就可以实现！ 四、小波分析到底是怎么计算的 4 1 又双叒叕说卷积 “卷积”的概念在本专栏里是明星选手了，还不熟悉卷积的同学可以看这里： Mr 看海：这篇文章能让你明白卷积。 我们回忆一下卷积的重要特性： 频域相乘等于时域的卷积。
- 小波变换通俗点的理解是什么？ - 知乎
现在我们解决的某一频率的分析问题，现在要解决不同频率的分析问题，怎么办呢，比如我们小波是16HZ的，怎么分析8hz的信号，简单啊，你把16hz的小波时间上放大一倍，不就是8hz的小波了，因此，一个完整的小波分析需要2个函数 1 用于检波的小波长什么样?
- 小波包与小波变换的关系，有没有通俗一点的解释？ - 知乎
[1] 他们的结构区别一目了然 [2]： 小波分解树状图 小波包分解树状图 与传统的小波分解相比，小波包分解的关键优势在于其对信号的全频带分解能力。 传统的DWT忽略了在高频带中的分解，这在某些应用中可能会丢失重要的信号细节。
- 小波 - 知乎
小波变换 这篇文章主要搞懂以下三个问题（写的有点赶时间，后面可能会修改） 什么是小波变换？ 小波变换的本质是什么？ 重点！ 这一部分是这篇文章的核心 为什么要用小波变换? 本文将用严谨的数学推导带你进行终极理解 1、…
- 小波分析中母小波的选择方法？ - 知乎
其次，小波基的选择根据领域的不同而不同，例如机械振动冲击信号分析中常用的morlet小波，结构损伤识别中常用的Marr小波，字典学习中效果较好的Laplace小波，图像处理中比较好用的双树复小波，还有地震信号处理中经常使用的Ricker小波，这篇文章简要描述下
- 在图像处理中，小波变换的父小波和母小波该如何理解？ - 知乎
它和母小波一样，也是归一化了，而且它还需要满足一个性质，就是它和对自己本身周期平移的函数两两正交。 (2)另外，为了方便处理，父小波和母小波也需要是正交的。 可以说，完整的小波展开就是由母小波和父小波共同定义的。
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