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- 舒尔补 - 维基百科，自由的百科全书
在线性代数与矩阵论中，一个矩阵的子矩阵之舒尔补是一个与其余子阵同样大小的矩阵，定义如下：假设一个 (p+q)×(p+q)的矩阵M被分为A, B, C, D四个部分，分别是p×p、p×q、q×p以及q×q的矩阵，也就是说：
- 矩阵的舒尔补(Schur complement) - CSDN博客
本文解析舒尔补的定义，阐述其如何通过初等变换简化矩阵运算，包括用于判断矩阵可逆性、计算逆矩阵以及在解决方程组时降低复杂度的应用。 了解舒尔补在数值计算中的关键作用。
- 舒尔补Schur complement - 知乎 - 知乎专栏
如果d是可逆的，则称m矩阵中d矩阵的舒尔补为 类似的，若a矩阵是可逆的，则称m矩阵中a矩阵的舒尔补为 来源 考虑将m矩阵对角化。 若d矩阵可逆，保持d矩阵不变，我们得到 若a矩阵可逆，保持a矩阵不变，我们得到 相应的对角元素就是d或a矩阵的舒尔补
- 舒尔补 - 百度百科
在线性代数与矩阵论中，一个矩阵的子矩阵之舒尔补是一个与其余子阵同样大小的矩阵，定义如下：假设一个 (p+q)×(p+q)的矩阵M被分为A, B, C, D四个部分，分别是p×p、p×q、q×p以及q×q的矩阵。
- Schur(舒尔补)引理的叙述和证明、Matlab中的LMI工具箱的使用。 - 知乎
1 schur补的详细数学证明 在一些控制类的论文里面，经常会用到矩阵线性不等式（LMI），往往都会和 schur补定理 产生联系。 schur补定理相对来讲比较抽象，而且需要利用Matlab中的 LMI工具箱 进行计算参数的值。 下面看一下schur补的详细数学证明：（参考 《鲁棒控制》 ——俞立 著）
- 舒尔补 | Schur’s complement – 技术刘 - liuxiao. org
如果矩阵块 \mathbf{A} 是可逆的，则 \Delta_{\mathbf{A}}=\mathbf{D}-\mathbf{C A}^{-1} \mathbf{B} 称之为 \mathbf{A} 关于 \mathbf{M} 的舒尔补。 舒尔补的来源是高斯消元法分块求解线性方程。
- SLAM基础——舒尔补介绍 - CSDN博客
舒尔补是一种矩阵分解方法，用于将矩阵m转换为对角形式，简化计算。 它在快速求解矩阵逆、信息矩阵处理和多元高斯分布分析中有重要应用。 通过舒尔补，可以将高斯分布分解为边际概率和条件概率，同时提供求解协方差矩阵和信息矩阵的手段。
- 舒尔补 - 维基百科，自由的百科全书
在线性代数与矩阵论中，一个矩阵的子矩阵之舒尔补是一个与其余子阵同样大小的矩阵，定义如下：假设一个 (p+q)×(p+q)的矩阵M被分为A, B, C, D四个部分，分别是p×p、p×q、q×p以及q×q的矩阵，也就是说：
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