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知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。
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- Transformer模型详解(图解最完整版) - 知乎
Transformer 的整体结构,左图Encoder和右图Decoder 可以看到 Transformer 由 Encoder 和 Decoder 两个部分组成,Encoder 和 Decoder 都包含 6 个 block。Transformer 的工作流程大体如下: 第一步: 获取输入句子的每一个单词的表示向量 X, X 由单词的 Embedding(Embedding就是从原始数据提取出来的Feature) 和单词位置的
- 一文详解Softmax函数 - 知乎
前言提到二分类首先想到的可能就是逻辑回归算法。逻辑回归算法是在各个领域中应用比较广泛的机器学习算法。逻辑回归算法本身并不难,最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0, 1]表示概率分布的有效实数空…
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