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- CLIP 模型简介 - 知乎
zero-shot（零样本学习）：是对某些类别完全不提供训练样本，是没有标注样本的迁移任务，这种任务被被称为zero-shot。它不需要训练样本就可以直接进行预测。模仿人脑的学习能力和知识的迁移能力，根据以往的有关经验对未知的有关事物做出预测。
- 浓缩咖啡中的shot是什么意思？ - 知乎
Shot根据咖啡粉的量通常有3种： Single shot: 7g 咖啡粉，如果做出espresso大约是1盎司左右的咖啡（25-30ml）； Double shot: 14g 咖啡粉， 约60ml espresso； Triple shot: 21g 咖啡粉, 约90ml espresso。 另外，Shot根据水量不同，最终萃取出的咖啡也有不同。分为：
- 大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎
将 One-Shot 与 Few-Shot、Zero-Shot 区分开的原因是它最接近某些任务与人类沟通的方式。 相比之下，如果没有示例，有时很难传达任务的内容或格式。 Zero-Shot（0S） 和 One-shot 类似，但不允许提供样本，只给出描述任务的自然语言指令。
- 晶圆的边缘为什么要“铺满”电路？ - 知乎
你所看到的方块是一个个的shot（在题主给的这两张图中是die ），其实每个shot里面会有几十上百的die(不同产品数量不同，几个到几百个不等，题主给的第二张图中每个shot就只有6个die)，这才是可封装的芯片。简单说不完整的shot里面会有正常的die。
- 怎么用Keyshot渲染出逼真的产品？需要调整哪些东西吗？ - 知乎
康石石根据具体的渲染过程和大家分享一下KeyShot的使用方法。 首先，把做好的模型导入KeyShot里面。
- 为什么few-shot learning普遍采用n-way k-shot的方式？ - 知乎
可以这样理解： 什么是few shot问题，是新问题出现时（测试阶段）我们只有少量的有标签数据，所以在每个小样本任务中的n-way k-shot设置是用来构建这样的小样本场景以提供我们评估算法性能，又因为算法性能评估以平均意义来讲更能论证泛化性能，所以我们一般会评估成百上千个小样本任务的平均
- 哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表？ - 知乎
单样本学习（one-shot learning，通常用于对象分类） 一种机器学习方法，通常用于对象分类，旨在通过单个训练样本学习有效的分类器。 另请参阅少量样本学习。
- SCI投稿，编辑要求给一个running title，该怎么写？原标题需要改吗？ - 知乎
编辑的意思是看到你的标题（包括空格）已经超过70个字符，感觉有一点长，影响文章标题的易读性，建议你取一个running title，也就是短标题，能够让读者快速的了解文章的主要内容，这只是一个建议，是否修改原标题以及是否取一个短标题看你自己的决定。
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