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- CLIP 模型简介 - 知乎
zero-shot（零样本学习）：是对某些类别完全不提供训练样本，是没有标注样本的迁移任务，这种任务被被称为zero-shot。它不需要训练样本就可以直接进行预测。模仿人脑的学习能力和知识的迁移能力，根据以往的有关经验对未知的有关事物做出预测。
- 大模型思维链（Chain-of-Thought）技术原理 - 知乎
将 One-Shot 与 Few-Shot、Zero-Shot 区分开的原因是它最接近某些任务与人类沟通的方式。 相比之下，如果没有示例，有时很难传达任务的内容或格式。 Zero-Shot（0S） 和 One-shot 类似，但不允许提供样本，只给出描述任务的自然语言指令。
- 怎么用Keyshot渲染出逼真的产品？需要调整哪些东西吗？ - 知乎
康石石根据具体的渲染过程和大家分享一下KeyShot的使用方法。 首先，把做好的模型导入KeyShot里面。
- 如何理解few-shot learning中的n-way k-shot？ - 知乎
n-way k-shot的定义是这样的： 从元数据集（Meta-dataset）中随机抽取n类（Way）样本，每一类样本随机抽取k+1个（Shot）实例; 元数据集：也就是整体数据集中，可以理解为传统的大型数据集，其中的数据类别>>N-Way，每一类的实例数量>>K-Shot 2
- 零次学习（Zero-Shot Learning）入门 - 知乎
[6]Zero-Shot Learning via Class-Conditioned Deep Generative Models [7]Semantic Autoencoder for Zero-Shot Learning [8]Zero-Shot Recognition using Dual Visual-Semantic Mapping Paths [9]An Empirical Study and Analysis of Generalized Zero-Shot Learning for Object Recognition in the Wild [10]An embarrassingly simple approach to zero-shot learning
- SCI投稿，编辑要求给一个running title，该怎么写？原标题需要改吗？ - 知乎
编辑的意思是看到你的标题（包括空格）已经超过70个字符，感觉有一点长，影响文章标题的易读性，建议你取一个running title，也就是短标题，能够让读者快速的了解文章的主要内容，这只是一个建议，是否修改原标题以及是否取一个短标题看你自己的决定。
- Zero-Shot和Open-Vocabulary的区别和联系是什么？ - 知乎
Zero-Shot Learning(ZSL)和Zero-Shot Learning(ZSL)都是为了让模型在训练过程中未出现的新类别上有良好的泛化性能。 最近OVL热度比较高，OVL本身靠着引入易获取的弱监督信号（大量的图片文本对数据或者是如CLIP的视觉语言预训练模型）来引入隐式的新类别的知识。
- 哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表？ - 知乎
单样本学习（one-shot learning，通常用于对象分类） 一种机器学习方法，通常用于对象分类，旨在通过单个训练样本学习有效的分类器。 另请参阅少量样本学习。
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