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- 언어 모델 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
언어 모델은 일반적으로 동적이고 자신이 보는 데이터로부터 학습하도록 의도되므로, 일부 제안된 모델은 학습 곡선 검토 등을 통해 학습 속도를 조사한다
- [기고] 대형 언어 모델의 역사 lt; 오피니언 lt; IT·산업 lt; 뉴스 lt; 기사본문 - 지티티코리아
최초의 (소형) 언어 모델의 개발은 1980년대 ibm에 의해 시작됐으며, 문장의 다음 단어를 예측하도록 설계됐다 그들의 디자인에는 모델이 학습한 텍스트 내에서 특정 단어가 얼마나 자주 나타나는지 결정하는 ‘사전’이 포함돼 있다
- 언어 모델 이란? - 언어 모델 개요, 주요 사건 그리고 모델 종류 : 네이버 블로그
언어 모델은 주어진 언어 데이터를 기반으로 텍스트를 이해하고 다음에 올 단어를 예측하거나 생성하는 모델이다 이러한 모델은 자연어 처리(nlp) 분야에서 다양한 작업에 사용되며, 문장 생성, 번역, 요약, 질의응답 등에서 중요한 역할을 한다
- 언어 모델 - 나무위키
언어 모델(LM, Language Model)은 입력값(자연어, 보통은 사용자의 문장)을 기반으로 통계학적 [1]으로 가장 적절한 출력값을 출력하도록 학습된 모델이다 규모가 더욱 커다란 언어모델(LM)을 LLM(Large Language Models,대규모 언어모델)이라고 부르는데, 매개변수 규모가
- LLM 기본1 - 언어 모델링의 역사 - deepdata. tistory. com
1 딥러닝 기반의 언어 모델 llm은 기술적으로 딥러닝에 기반을 둔다 딥러닝은 인간의 두뇌에 영감을 받아 만들어진 신경망으로서, 데이터의 패턴을 학습하는 머신러닝의 한 분야이다
- 초거대 언어 모델의 수업시대 1부 - 언어 모델은 무엇으로 배우는가?
초거대 언어 모델이 사람의 말과 의도를 더 잘 이해하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 그럼 다음 포스트에서는 생성형 AI가 더 똑똑해지기 위한 다양한 도전들을 소개해 드리도록 하겠습니다
- 거대언어모델(LLM)의 역사와 전망
거대언어모델의 시작은 자연어처리(NLP, Natural Language Processing) 기술의 발전과 함께 이루어졌습니다 초기에는 단순한 규칙 기반의 언어 모델이 주를 이루었지만, 시간이 지나면서 머신러닝과 신경망 기술이 접목되며 큰 변화를 맞이했습니다
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