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如何看待微软亚洲研究院的Swin Transformer？ - 知乎
Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention（MSA）模块替换为基于移动窗口，其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成，然后是一个介于GELU非线性之间的2层MLP。
Swin Transformer 相比之前的 ViT 模型，做出了哪些改进？ - 知乎
Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章，同时本文首发于我的个人网站 Swin Transformer 详解上，禁止转载，侵权必究！参考文献 [1] Liu, Ze, et al Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows
SwinTransformer原理源码解读
Swin Transformer Block 这是最核心的模块，可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2，都是偶数这是有原因的，原因就是，这两个块必须接连依次出现。
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同 . . . - 知乎
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？ Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了一系列… 显示全部关注者 398 被浏览
拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一步提升，可以给一些建议吗？ - 知乎
拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一步提升，可以给一些建议吗？谢谢大家，非常感谢显示全部关注者 23
可以说一下当年swin到底发生了什么吗（详细一点）？ - 知乎
SWIN的四分五裂，绝不是一个人的原因（既然SWIN也不复存在，也就没有必要再说去辣菜谁了，也请有些唯粉不要过度联想） 8 24更新 8 5号更新有关巨C那条豆瓣贴，我只是想搬一下贴，阐述提问者说的俞更寅是赵品霖逼走这一说法，现在看来是被霖黑有意利用了
为什么至今 (2024. 2)还未出现基于Swin Transformer的CLIP预训练模型？
结论，swin是有效果的，但开源社区目前没看到，估计训练比较耗时间不值当 CLIP 的效果其实和模型结构关系不大，关键在数据质量，至于大家所说的局部特征，全局特征之分，在数据驱动的情况下，细粒度的特征来自细粒度的文本监督发布于 2024-04-01 04:31
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？ - 知乎
为了解决这两个问题，Swin Transformer相比之前的ViT做了两个改进：1 引入CNN中常用的层次化构建方式构建层次化Transformer 2 引入locality思想，对无重合的window区域内进行self-attention计算。