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NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么? - 知乎
tokenization,也叫word segmentation,是一种操作,它按照特定需求,把文本切分成一个字符串序列(其元素一般称为token,或者叫词语)。
Deekseek r1本地部署,14b和32b最小需要多大显存吗? - 知乎
如题,本地部署的话,14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗,32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗?
ChatGPT如何计算token数? - 知乎
这导致一些汉字在 tokenization 过程中可能被拆分为多个 tokens。 关于你提到的收费方式:计算 token 的确与 OpenAI 的 API 调用费用有关,但是它不仅仅用来计算费用,他也是模型内部处理和理解文本的方式。
在中文 NLP 等论文中,应该如何翻译 token 这个词? - 知乎
想问一下,在中文 NLP 等论文中,应该如何翻译 token 这个词?现在有几种翻译方式:词例、词块。
大模型训练的性能指标:吞吐率 Throughput 是指什么? - 知乎
Throughput_{tokens} = Throughput_{samples} * seq\_len \\ 假设GLM10B网络模型使用DGX A100(8x 80GB)训练的吞吐量为25 samples s,max seq_len为1024,那么按照tokens来计算吞吐量为 25 * 1024 = 25600 tokens s,也就是每秒能处理2万多个tokens。单卡吞吐量为 3200 token s p。 线性度
求问deepseek出现这种情况怎么办啊? - 知乎
Claude 3 5 Sonnect超过对话长度限制的错误提示 所以这种情况在目前这个阶段是无法避免的,目前比较通用的办法就是让LLM自己对于这段对话生成一个摘要,然后把这段概要作为上下文,放到新对话中接着聊。
deepseek开始会员收费了吗? - 知乎
如未指定 max_tokens,默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。 关于上下文缓存的细节,请参考 DeepSeek 硬盘缓存 。 deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token,其计价相同。 扣费规则
最新M4版本的Mac,尝试本地部署deepseek的话,32b的模型哪个版本的Mac可以跑起来? - 知乎
要知道,训练ai大模型和利用训练好的ai大模型进行推理完全是两码事!大模型训练很消耗算力不假,但是使用训练好的大模型推理,也就是回答用户的问题,其实对于算力要求就很低了。
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