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- 决策树（Decision Tree） - 菜鸟教程
决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。
- Linux tree命令 - 菜鸟教程
Linux tree命令 Linux 命令大全 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容。 执行tree指令，它会列出指定目录下的所有文件，包括子目录里的文件。 语法tree [-aACdDfFgilnNpqstux] [-I ] [-P ] [目录 ] 参数说明： -a 显示所有文件和目录。
- 二分搜索树 - 菜鸟教程
二分搜索树（英语：Binary Search Tree），也称为 二叉查找树 、二叉搜索树 、有序二叉树或排序二叉树。 满足以下几个条件： 若它的左子树不为空，左子树上所有节点的值都小于它的根节点。 若它的右子树不为空，右子树上所有的节点的值都大于它的根节点。
- Ollama 教程 - 菜鸟教程
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 提供对模型量化的支持，可以显著降低显存要求，使得在普通家用计算机上运行大型模型成为可能。
- Cursor 模型设置 | 菜鸟教程
Cursor 模型设置 Cursor 强大之处就是充分利用了大模型的能力。 Cursor 内置了很多大模型，当然我们可以自定义设置模型，设置也非常简单。 1、打开设置 点击右上角的齿轮图标，打开设置界面。 选择 Models (模型)，可以看到系统默认已经设置了一些大模型，选择你想要的模型，如 GPT-3 5 或 GPT-4。 我们
- Linux pstree 命令 - 菜鸟教程
Linux pstree (英文全称：display a tree of processes）) 命令将所有进程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 或是以 init 这个基本进程为根 (root)，如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的进程。
- Ollama 安装 | 菜鸟教程
Ollama 安装 Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。 Ollama 对硬件要求不高，旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。 CPU：多核处理器（推荐 4 核或以上）。 GPU：如果你计划运行大型模型或进行微调，推荐使用具有较高计算能力的 GPU
- VSCode 集成终端 | 菜鸟教程
VSCode 集成终端 VS Code 内置了集成终端，我们可以在菜单栏上选择“终端”选项，然后选择“新建终端”： 也可以选择目录下的文件，右击，在下拉菜单选择“在集成终端打开”： 终端快捷键： 功能 Windows Linux macOS 显示集成终端Ctrl + `Ctrl + `
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