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- NVIDIA Triton是什么？ - 知乎
一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP gRPC 等多种服务协议。 Triton Server 目前支持 Pytorch、ONNXRuntime 等多个后端，提供标准化的部署推理接口，同时提供了模型批处理、模型融合
- 如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
趁着大模型时代的机遇，最近开发社区里Triton的风吹的很大，知乎上也有很多优秀的相关回答来介绍 Triton入门，Triton火热的一个重要原因是这种Tile-based编程范式能够以相对更少的代码量达到接近CUDA的程序性能，甚至PyTorch官方也将其加入了 torch compile 后端全家桶。
- 有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上 一次只调度一个来序列化它们的执行，如下图所示。
- TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
可以看到，TVM、MLIR、Triton关心的事情是完全不一样的。 TVM目标将模型编译为高效代码，支持多种后端；MLIR提供可扩展的编译基础设施给其他工程；Triton现在是MLIR项目中最明星的开源项目，关注的是高性能自定义kernel。
- 如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
图2：cuda，triton和torch对程序员可操作范围 图二显示，triton中用户只需要管理grid一层粗粒度的分配即可，而不需要管理更底层的分配。 接下来，一步步对比一下triton和cuda kernel的细节。图1右侧是triton写的一个针对2维数据的矩阵乘法，其中每个block负责计算出大小为BLOCK_M x BLOCK_N的块。 第一步找到
- triton是否会冲击cuda生态？ - 知乎
开发者层面我给Triton接入了一个backend，给upstream修复过bug；用户层面我写了四五十个Triton算子，进行过算子调优，诚然大多数情况是autotune和新feature的功劳。 我有近3年编译器开发的经验，2023年5月我了解到Triton并开始关注，在此我写下我的看法。
- CUDA和Triton哪个好用? - 知乎
0x00 前言 本文介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现，与 pytorch原生实现相比，该Triton kernel最高可实现 3-5 倍以上的算子加速。
- 哪位好心人会稀释triton X-100？ - 知乎
哪位好心人会稀释triton X-100？ 新手小白想知道大佬都是怎么移triton的啊，我发现好粘稠啊，吸管和移液枪没法定准量，不知道怎么稀释triton，想要稀释成0 3%triton，来配…
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