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- 如何评价智谱 6 月 13 日发布的 GLM5. 2 模型？ - 知乎
换个角度看，GLM-5 2 在代码量比模型更高的情况下，却很少出现因为看漏代码细节导致的 Bug，也足以证明其 1M 上下文的含金量。 在前端审美上，GLM-5 2 相对较为克制，在完全满足用户基本要求前提下，不会自行发挥太多，所以其直出的 UI 看起来比较朴素。
- glm5. 2今日上线，哪些亮点值得关注？ - 知乎
GLM-5 2 是智谱迄今能力最强的开源模型。 它不仅支持真正可用的 1M 上下文，更在长程任务（Long-horizon Tasks）的独立完成度上持续保持领先，为构建复杂的 Agent 智能体应用提供坚实的底层支撑。 它也依旧是我们打造最强国产 Coding 模型的主力。
- c++ - GLM linking in CMakeLists. txt - Stack Overflow
From OpenGL GLM offical page: So, I just need to specify the include path of builded GLM library in which the linker should search for libraries when linking a given target
- 如何评价GLM-5. 2？ - 知乎
更有意思的是，这次GLM 5 2不光Coding表现好，Design也一样上乘表现，不知道Design是不是Coding训练的一个副产品。 现在唯一的问题，就是GLM的Coding Plan实在供不应求，一票难求，可能是算力上还是承受不住，而且使用的时候也能感受到卡顿。
- Kimi 2. 7和GLM 5. 2哪个更好？ - 知乎
Kimi K2 7 有多模态没有 1M，而套餐 199 起步才有性价比； GLM 5 2 DeepSeek V4 Pro 有 1M 没多模态，且 GLM 买不到、49 档性价比也还是不高； Minimax M3 那边倒是多模态 + 1M 都有，49 档套餐相对良心；但模型稳定性差，平均水平也不如 GLM Kimi，用作主力模型的话要比较操心；
- Decompose glm::mat4 into translation and rotation?
In GLM, a mat4 is a 4-array of vec4, where each vec4 represents one column; arrays are zero-indexed, so [3] gets the fourth column Then glm::vec3( ) converts it to a vec3, discarding the fourth (unused) part, and giving you just the translation distance
- glm4. 7发布，实际体验怎样？ - 知乎
GLM-4 7 基本上在所有类型的题目上都显著强于GLM-4 6，因此对比已无意义。 下面重点解析GLM-4 7 (Think)跟编程标杆，也是分数最接近的Sonnet 4 5 (Think)对比。 优势： 上下文幻觉：在长文本信息提取类考察点上，4 7 推理模式的幻觉抑制更好，能以更大概率做出低幻觉
- How to initialize a glm::mat4 with an array? - Stack Overflow
How to initialize a glm::mat4 with an array? Asked 14 years, 9 months ago Modified 5 years, 10 months ago Viewed 69k times
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