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跨模态检索最新高质量综述《Image-text Retrieval: A Survey on Recent Research and . . .
跨模态图像-文本检索（ITR）是根据给定的用户在一种模态中的表达，从另一模态中检索出相关样本，通常包括两个子任务：图像-文本（i2t）和文本-图像（t2i）检索。
多模态大模型 CLIP, BLIP, BLIP2, LLaVA, miniGPT4, InstructBLIP 系列解读
视觉+语言的多模态兼顾图文理解和生成的多模态模型（Multimodal mixture of Encoder-Decoder），同时在三个视觉语言目标上联合预训练：图像文本对比学习ITC、图像文本匹配ITM、图像条件语言建模LM；同时提出了一种高效利用网络收集的嘈杂图文对的采样+过滤机制。
GitHub - soup-L Multimodal_retrieval: 基于多模态检索的互联网图文匹配
图文检索是当前最重要的多模态能力之一，针对互联网或者ai公司积累的大量历史数据，以及手机图库中的图片数据，利用多模态大模型对这些数据进行检索，是数据治理的关键。
NVIDIA发布多模态检索模型，提升文本与图像结合的检索能力 - 哔哩哔哩
本文将介绍一种基于多模态大语言模型（mllms）的通用多模态检索方法，重点探讨该技术如何应对跨模态检索中的复杂查询，并提升检索系统的整体性能。
aiera - 多模态检索大升级！智源三大SOTA模型，代码、图文理解能力拉满 - 新智元技术号 - SegmentFault 思否
检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型BGE-Code-v1，多模态向量模型BGE-VL-v1 5以及视觉化文档向量模型BGE-VL
基于Tair Vector实现图文多模态检索 - 阿里云
采用 CLIP 与 Tair Vector 进行多模态检索，既可以进行以文搜图（例如商品推荐场景），也可以进行以图搜文（例如写作场景）。同时，您也可以采用其他的模型取代 CLIP 模型，实现以文本搜索视频、音频等更多模态的检索功能。
多模态至跨模态检索发展历程与图文检索算法对比
多模态检索是一种涉及多种媒体模态（如文本、图像、音频、视频等）的信息检索方法。它能够处理并整合来自不同模态的数据，以提供更全面、准确和丰富的检索结果。
图文检索（Image-text retrieval）专题分享 - 知乎 - 知乎专栏
图文检索（Image-text retrieval），顾名思义包含有2个子任务：图搜文（image-to-text retrieval）和文搜图（image-to-text retrieval）。但不管是哪个任务，图文检索必须解决的核心问题都是：如何将不同模态的信息做更好地理解和对齐。