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- Vision Language Model（VLM）的经典模型结构是怎样的？
BLIP-2的网络结构图 后来以BLIP-2、MiniGPT-4、LLaVA为主的一系列代表性工作，提供了一个沿用至今的VLM范式。这些模型的 视觉编码器 通常用的是 Vision Transformer（ViT） 在各种规模下的变式模型； 中间桥接层 则仅通过 Q-Former、一个简单的linear projection layer，去学习视觉特征和LLM embedding之间的线性映射关系
- 现在的VLM是否能在一些视觉任务 (如目标检测)上取代卷积网络？ - 知乎
这次我想探讨如何利用视觉语言模型 (VLM)实现目标检测。过去我们需要自行训练模型、收集训练数据，但如今许多基础模型已提供强大的基准，只需在其基础上微调，就能构建出既能检测物体又能用自然语言与用户交互的系统。目标检测在数百种模型和应用场景中都至关重要，特别是随着小型语言
- 想试一下vlm视觉语言大模型这个方向，有什么推荐的paper吗?
总览 多模态大模型（Vision Large Models）主要是能感知多模态输入（目前主要是图片和视频）并产出语言输出（也有直接的多模态输出架构）。目前常见的VLM架构有两种， Type A: Visual Encoder -> Cross Modality Connector -> LLM Type B: VQ-VAE -> Transformer 第一种能够利用到单模态训练时候的语言能力，具有计算资源
- 如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ - 知乎
关于视觉语言模型（VLMs），以及它们的架构、训练过程和如何通过VLM改进图像搜索和文本处理的多模态神经网络。 可以参考这篇文章： towardsdatascience com
- 如何看待目前VLA的具身智能技术？ - 知乎
VLM 骨干：模型以预训练的 PaliGemma 视觉-语言模型 （一种 30 亿参数的开源 VLM）作为其核心 Transformer 骨干。 PaliGemma 负责将图像观测和语言指令嵌入到与语言 token 相同的嵌入空间。
- 为什么定义 2000 TOPS + VLA+VLM 为 L3 级算力？这标准是什么？ - 知乎
论文中VLM视觉-语言模型专注于"看懂和理解"而VLA视觉-语言-行动模型在VLM基础上增加了"决策和行动"能力是从理解到执行的进化升级。 也是小鹏基于论文提出2000TOPS+VLA+VLM定义L3级自动驾驶算力新标准的底层逻辑，以及小鹏G7部署30B参数本地运行VLA模型的原因。
- 小米汽车正式接入 VLM 视觉语言大模型，VLM 视觉语言大模型的技术背景是什么？ - 知乎
小米汽车正式接入 VLM 视觉语言大模型，VLM 视觉语言大模型的技术背景是什么？ 小米汽车宣布，小米SU7 1 4 5 OTA已开始推送，共13项新增功能，26项体验优化。
- 智驾中的VLM作用是什么？ - 知乎
VLM主要的作用是什么如图 1 所示，在先进的 DriveLMM-o1 基准测试中的实验表明， AgentThink 在答案准确性和推理得分方面都达到了新的最佳表现，超过了现有模型。我们的方法在培养动态、工具感知的推理方面的有效性进一步通过全面的消融研究和在多个基准测试中的强大泛化能力得到了证实。这些
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