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- 回归分析中的“回归”是什么意思？ - 知乎
回归这个词最早是被高尔顿提出的，高尔顿这个人是谁呢，他是达尔文的表兄。 他非常痴迷他兄长的进化论说，所以一直希望把进化论的理论应用到实证中，来证明不同人为什么会具有不同的特性。
- 用人话讲明白线性回归LinearRegression - 知乎
目录什么是回归一元线性回归损失函数最小二乘估计小结1 什么是回归当我们学习一门新课程、接触一个新专业时，总会对该领域的专有名词感到困惑，甚至看完解释仍难以理解其含义。在我们一起学习machine learning的…
- 机器学习之回归(Regression)再理解-CSDN博客
一 前言引入 1 回归定义及应用场景 我们知道机器学习的过程其实就是一个找函数的过程，通过不断的训练我们最终得到一个函数映射，给定函数(网络)一个输入，函数(网络)会给出相应输出，若输出的是一个数值(scatter)，我们可以将这一类机器学习的问题称为回归问题(Regression)举例如下：
- 回归（数学术语）_百度百科
相关分析 研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。 而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。 [4] 比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“ 用户满意度 ”变量密切相关，但是这两个变量之间
- 回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型 - 知乎
回归问题在机器学习和数据科学领域占据了核心地位。本章节将对回归问题的基础概念进行全面而深入的探讨。什么是回归问题 回归问题是预测一个连续值的输出（因变量）基于一个或多个输入（自变量或特征）的机器学习任务。
- 超级干货 ：一文读懂回归分析
2 为什么使用回归 分析 1）更好地了解 对某一现象建模，以更好地了解该现象并有可能基于对该现象的了解来影响政策的制定以及决定采取何种相应措施。基本目标是测量一个或多个变量的变化对另一变量变化的影响程度。示例：了解某些特定
- 一文彻底搞懂机器学习 - 回归（Regression） - CSDN博客
回归（Regression）是机器学习中的一种基本方法，其目标是通过分析自变量与因变量之间的关系，建立一个数学模型来预测因变量的值。 线性回归、多项式回归、正则化线性回归是机器学习中常用的回归分析方法。其中线性回归用直线拟合数据关系，多项式回归用曲线拟合复杂关系，正则化线性回归
- 回归分析（一种统计分析方法）_百度百科
在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归
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