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- 深度学习配置服务器，预算4w，v100和4090怎么选? - 知乎
4W都可以买8卡V100 16G服务器 DGX-1 了，加起来FP16算力都1P了，双卡 4090 加起来FP16算力才320T，拿头打V100。还有FP32算力对机器学习来说没啥卵用，现在主流是 混合精度训练，9成算力看FP16。 建议减钱到1万上下买6卡V100 16G服务器，水冷头就在黄鱼搜蚂蚁水排，拿汽车中冷器改的
- 如何评价英伟达发布的 Tesla V100 计算卡？ - 知乎
NVIDIA Tesla V100加速器采用Volta GV100 GPU，是当今世界上性能最高的并行计算处理器。 GV100具有显著的新硬件创新，为深度学习算法和框架提供了巨大的加速，同时为HPC系统和应用程序提供了更多的计算能力。
- tesla V100 显卡和2080ti显卡相比，为啥工业部署上 大家用V100呢？ - 知乎
说到NVIDIA Tesla V100，它采用的是NVIDIA Volta™架构，是科学计算和人工智能时代的理想计算引擎。 从语音识别到训练虚拟个人助理和教会自动驾驶汽车自动驾驶，数据科学家们正利用人工智能解决日益复杂的挑战。
- 英伟达A100、A800、H100、H800如何选择？ - 知乎
在了解 V100、A100、H100 这几款 GPU 的区别之前，我们先来简单了解下 NVIDIA GPU 的核心参数，这样能够更好地帮助我们了解这些 GPU 的差别和各自的优势。 CUDA Core：CUDA Core 是 NVIDIA GPU上的计算核心单元，用于执行通用的并行计算任务，是最常看到的核心类型。
- 如何评价RTX2080Ti 22G魔改版？ - 知乎
V100可以提供超越3090 4080的 混合精度 算力，适合深度学习训练，但因为volta作为最初代tensor core，不支持int8 int4加速，量化推理没有优势。 目前SXM版本价格不错，但转接pcie需要折腾。 2080Ti~22g，特点如前，推荐。
- NVIDIA A100深度学习和RTX3090相比如何？ - 知乎
NVIDIA A100深度学习和RTX3090相比如何？ 最近在炼丹，想租个云GPU，我看参数上A100只有19 5T fp32浮点，而3090有35T，本以为3090会比A100快（不使用混合精度的情况下）…
- 一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？
其中，性能强大的NVIDIA AI芯片更是备受市场追捧，在市场上居于垄断地位，相比之下AMD的AI芯片市场份额较小。 据统计NVIDIA当前在售的AI加速卡至少有9款型号，其中高性能的有4款，分别是V100、A800、A100及H100。
- 英伟达A100大概多少钱？ - 知乎
你说的是单卡还是整机服务器。如果是单卡的话， A100 80G PCIE，大概是17万左右。A100 40G PCIE会更便宜，大概8万左右； 如果是整机，A100 80G SXM HGX 8卡整机，价格大概是170万左右。 不过，这些都是海外过来的水货，在国内没有保修，有一定的风险。 建议考虑下英伟达的中国特供版 H20，这个开是 nvlink 的
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