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新手一枚,大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗? - 知乎
Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线,常用作参考点以衡量模型改进效果。
SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎
例如,ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准,也叫基线,简单来说就是用来对比的一个参照对象,人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。
深度学习baseline准确率太高了,怎么办? - 知乎
baseline都98了,已经很难有什么空间可做,审稿人很容易以没有研究价值的理由否了。 从题主的关注角度来看,还是挑个更有潜力的方向做吧,性价比更高。
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢(我导师不让用yolo)? - 知乎
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢(我导师不让用yolo)? 关注者 99 被浏览
深度学习用好几年前(17年)的网络作为baseline可以吗? - 知乎
期刊论文,其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性,需要做很多的对比实验,或者增加一些假设检验比如t检验,p值等等,来确认实验数据的统计学意义。 因此,用之前1-3年的baseline也是没有太大问题的。
中文到底有没有基线(baseline)的概念? - 知乎
Baseline本身就是西文的概念,中文当然没有咯。 西文也没有中宫不是么? 技术上来说,你把字形导进字体设计软件(fontlab或者typetool,嘛,基本是一个东西啦)里,当然还是会看到基线。
baseline复现结果还是用论文他写的结果? - 知乎
baseline复现结果还是用论文他写的结果? 模型a是开源的,然后在他的基础之上做了一些改进,效果提升,那么我在写论文对比模型结果的时候,用模型a论文里的数据结果,还是用自己在电脑上跑出来的模型a… 显示全部 关注者 8
2022年Nlp各个方向的强baseline都是哪些呢? - 知乎
2022年Nlp各个方向的强baseline都是哪些呢? 比如分类,ner,信息抽取,各种生成任务。 公认的或者大家认为效果比较好的baseline算法,现在就觉得simcse是语义任务上的很强的baselin… 显示全部 关注者 451 被浏览
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