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- 一文带你理解｜NLP评价指标 BLEU 和 ROUGE（无公式） - 知乎
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）： BLEU是一种用于评估机器翻译结果质量的指标。 它主要侧重于衡量机器翻译输出与参考翻译之间的相似程度， 着重于句子的准确性和精确匹配。
- BLEU - Wikipedia
BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another
- 机器翻译评价指标BLEU介绍 - CSDN博客
本文深入浅出地介绍了BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分机制，一种常用的机器翻译质量评估指标。 通过Python的NLTK库，详细展示了如何计算单句和语料库级别的BLEU分数，以及N-gram权重对评分的影响。
- BLEU指标 - limingqi - 博客园
BLEU 是最主流的自动化机器翻译评估指标（1955 年由 IBM 提出，至今仍是工业界和学术界的 “标配”），核心作用是：通过对比机器译文与人类参考译文的 “重叠度”，快速量化翻译质量。
- Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation
Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 311–318, Philadelphia, Pennsylvania, USA
- 了解 NLP 中的 BLEU 分数：评估翻译质量
了解 BLEU（双语评估研究）分数在自然语言处理 (NLP) 和机器翻译中的重要性。 了解 BLEU 如何衡量文本相似度、其计算公式、解释及其在评估翻译质量中的作用。
- evaluate metrics bleu README. md at main - GitHub
BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another
- BLEU指标介绍 - 知乎
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是一种用于评估机器翻译质量的指标，它通过比较候选译文与参考译文之间的n-gram匹配程度来衡量译文的准确性。
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