英文字典中文字典Word104.com

中文字典辭典英文字典 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

安裝中文字典英文字典辭典工具!

安裝中文字典英文字典辭典工具!

为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
还有一点，ollama是llama cpp实现模型推理，模型小，速度快。 4 还有，ollama提供11434端口的web服务，重要的是还兼容openai的端点接口，可以和各种前端配合，比如ollama自己open webui，国产的chatbox，连后端带界面，一套搞定
Deepseek为什么蒸馏llama和Qwen模型,而不用671B满血模型去蒸馏自己的小模型？ - 知乎
蒸馏这个操作需要一个“教师”模型，一个“学生”模型。而DeepSeek就是用自己的这个DeepSeek-R1的671B的大模型当作教师模型来训更小的llama和Qwen等“学生”模型。对“蒸馏”想深入了解的话，可以看这篇综述：论文地址：A Survey on Knowledge Distillation of Large Language
为什么同为开源追平 OpenAI，Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈？ - 知乎
常年写sft RL Qwen和DeepSeek训练脚本和优化，算法同事就是爬数据and跑训练。 Qwen靠美金就可以，并不是靠技术创新（看模型结构基本没咋变，和llama比难有优势），而且结果只是打榜，经不住真实用户拷打，R1是能经受美国佬的考验，且把NV股价干掉18%，折合好几个阿里巴巴，都不用吹，另外Deepseek目前
LLaMa-1 技术详解 - 知乎
此次 Meta 发布的 Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体。此外还训练了 340 亿参数变体，但并没有发布，只在技术报告中提到了。据介绍，相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。
Ollama和llama. cpp什么关系，或者说有关系吗？ - 知乎
它基于llama cpp实现，本地CPU推理效率非常高（当然如果有GPU的话，推理效率会更高）, 还可以兼容 openai的接口。本文将按照如下顺序介绍Ollama的使用方法~
如何看Meta最新开源的Llama3. 3-70B-Instruct，它和之前的Llama有什么区别?
Llama 3 3的参数规模为70亿，而Llama 3 1的参数规模为405亿，但Llama 3 3在多项评测基准上表现出色，甚至超过了Llama 3 1。根据Meta的官方信息，Llama 3 3在15万亿tokens的训练数据上进行训练，支持128K的上下文输入，使得在处理复杂文本生成任务时具有更强的能力。
如何看待 Meta 发布 Llama3，并将推出 400B+ 版本？ - 知乎
-如果Meta 的LLAMA-3系列全面开源，甚至之后的LLAMA-4也持续开源（目前看这个可能性是较大的，Meta的开源决心比较大，相比而言，谷歌还是决心不太够，商业利益考虑更多些），那么国内应该重视研究如何将LLAMA系列更好中文化的相关技术（因为一些原因，LLAMA专门
如何评价 Meta 刚刚发布的 LLama 4 系列大模型？ - 知乎
llama真是吊死在DPO上了新架构infra，长上下文，Reasoning RL，工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。移步转眼，时间快来到了2025年中旬，Openai，Anthropic，Deepseek的大模型都憋着劲还没发，要一飞冲天，未来几个月想必会非常热闹。