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神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
3 ffn（前馈神经网络）和 mlp（多层感知机）： "FFN" 和 "MLP" 表示前馈神经网络和多层感知机，它们在概念上是相同的。前馈神经网络是一种最常见的神经网络结构，由多个全连接层组成，层与层之间是前向传播的。
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为什么transformer里面的自注意力总是被魔改，但里面的FFN却始终不变？ - 知乎
FFN的核心作用：是对每个token（即每个单词、符号或其他处理单位）的表示进行进一步的非线性变换。这一层独立于自注意力机制存在，且其计算是位置无关的，意味着每个token会在FFN中独立地进行处理，不会相互影响。
为什么transformer里面的自注意力总是被魔改，但里面的FFN却始终不变？ - 知乎
输入FFN前的表示 {r}^{\\ell} ，和当前层的输出一致性非常高(residual+agreement)，这说明FFN其实会比较少改变表示的预测结果; 当FFN改变了表示的预测结果时(composition+ffn)，该层 {o}^{\\ell} 产生的预测结果往往跟FFN以及 {r}^{\\ell} 都不一样。作者猜测，FFN可能是一种消除