英文字典中文字典Word104.com

中文字典辭典英文字典 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

安裝中文字典英文字典辭典工具!

安裝中文字典英文字典辭典工具!

infra是什么？ - 知乎
私有云infra，开发、测试、线上生产环境快速获取、部署以及方便使用和管理如果以上的所有工具和服务如果能友好的接入和使用，并且稳定性强，那么就说这个公司的基础设施建设（基建）合格，如果大多数的工具和服务能超出部分人的期待那么这样的基建就
AI Infra方向是否值得入？ - 知乎
中国信息通信研究院联合多家企业编制并发布“人工智能基础平台产业图谱”。图谱收录了人工智能基础平台（AI Infra）产业上下游60余家代表性企业，全面展示了AI Infra领域成熟的厂商和平台。
后端计算机Infrastructure Engineer的职业前景如何？ - 知乎
第二你看最近最火热的unicorn什么 DB SNOW CFLT 都是infra相关的，说白了analytics ML都要上云第三最近large model火了一把，大量AI infra的热钱和startup，所以 ML DL 再次催生出infra新需求新机遇。当然了infra问题是oncall多，距离产品商业远。除非你的产品本身就是infra
后端计算机Infrastructure Engineer的职业前景如何？ - 知乎
infra 现在面临就是三个问题：很多开源的infra产品本身的质量可维护性现在已经达到一种阶段性的高位，倒逼很多大公司减少infra基础研发岗位，增加解决方案岗位，很多infra团队变成了把许多开源组件倒腾到可以干活程度，以及维护高可用率的解决方案团队。
目前围绕AI的软件工程领域主要有mlops，mlsys，AI infra，他们三者的区别是什么呢？ - 知乎
但像题主如果想要从传统开发转向做 AI Infra，MLOps 或者称为机器学习平台开发反而是一个不错的选择，一方面因为 MLOps 大部分还是使用传统的技术栈，另一方面可以通过在 MLOps 领域宏观了解机器学习系统的生命周期从而再进行下一阶段的选择。
ML infrastructure engineer工作是如何的，需要一些什么背景知识? - 知乎
当然, ML infra也会有ML特定的挑战, 比如优化网络来加速training, 通过编译技术来优化model latency, 半自动化数据标注, 等等综上所诉, ML infra engineer的技能要求大概90%在系统 infra, 10%是ML相关的, 和ML相关的更多是为了理解需求
一名Infrastructure Engineer需要掌握哪些技术？ - 知乎
这些都是开发一个infra项目动手之前需要考虑的。没有扎实的操作系统和计算机结构基础很难做好上述系统设计。这些问题都需要对所解决的问题有深入的了解，对所用的工具深入了解，否则实现之后的产品可能完全用不了。产品上线之后的维护也不轻松。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
看完技术报告，从infra的视角分享一些个人看法，供大家讨论。首先，训练超大号的MoE模型，仅使用两千张H800加两个月的时间，就能达到如此好的效果，这点实在是太强了。