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- 知乎
背景 屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。 自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的T
- 新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
总体来说mamba不适合做backbone，把原来的 Trans 或 CNN 块换成Mamba甚至掉点明显，收敛时间巨长。 But，这并不意味着不能用 SSM框架 来水论文。 比如：在 SS2D 基础上进行魔改，提出某特征融合、提取、加强模块将它应用于图像分割+目标检测领域。
- 新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
新架构mamba是否真的有用？ 目前arxiv上mamba相关论文有20篇左右了。 经过简单的阅读，发现论文基本都是把mamba模块替换原先常用的vit或者cnn模块（占坑）。 有没有实… 显示全部 关注者 1,059 被浏览
- 如何评价mamba，是一个比conda更优秀的包管理器吗？ - 知乎
作为 Mamba 最核心的功能， Mamba 对 conda install 语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。 以下载 qgis 为例，使用 mamba install -c conda-forge qgis -y 代替以前的安装方式，执行命令后， Mamba 会在短暂获取资源下载链接之后，以并行的方式按计划同时下载多个资源
- 如何评价最新的 Mamba 论文 MambaOut？ - 知乎
MambaOut的作者，来回答一下。首先非常感谢大家对论文的关注，希望论文的内容能给大家带来一点点启发。论文我就不详细解读哈，论文写得还算比较逻辑清晰和易懂。想简单跟大家交流下。 关于论文的目的：论文目的是要验证视觉任务中的Mamba概念，不是为了发明新模型架构去刷点，重点在
- 2025 年，Conda、uv、pixi 应当如何选择？ - 知乎
rye 已经被开发者换到 uv 了。。。 uv build 差不多是 python -m build 的高性能重写 （Rewrite it in Rust） uv pip 差不多是 python -m pip 的高性能重写 （还是 rust） mamba 是一个使用 C++ 的 conda 的高性能重写。 pixi 又换了 rust （RIIR真的是）同时也支持 pip install 就像 uv 一样。 poetry 是一个 pip 的替代。添加了虚拟
- 如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
先说结论, Mamba 的写作手法, 底层逻辑, 横向对比 都导致 Mamba 其实是不容易理解的 网上其实有些教程了, 本文希望能够从小白入门的角度来通俗的讲解 Mamba 模型 以及希望能够触类旁通, 明白 Mamba 和其他模型之间的关系
- mamba替换transformer? - 知乎
Mamba 作为近期的深度学习新架构，被视为为超过transformer的序列建模构架，从文本到视觉处理，相关应用、研究、变体遍地开花。可以说，原本用Transformer做的工作都可以在mamba上重做一遍。 引言 尽管Transformer取得了令人印象深刻的成就，但仍然面临着固有的局限性，尤其是由于注意力计算的二次方
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