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- OpenVINO 2026. 1 — OpenVINO™ documentation
OpenVINO is an open-source toolkit for deploying performant AI solutions in the cloud, on-prem, and on the edge alike Develop your applications with both generative and conventional AI models, coming from the most popular model frameworks
- 英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件
OpenVINO™ 工具套件是一款开源工具套件，可以降低延迟，提高吞吐量，从而加速 AI 推理过程，同时保持准确性，减少模型占用空间并优化硬件使用。 它简化了计算机视觉、大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 等领域的 AI 开发和深度学习集成。 2026 1 版本的新增内容
- GitHub - openvinotoolkit openvino: OpenVINO™ is an open source toolkit . . .
OpenVINO supports the CPU, GPU, and NPU devices and works with models from PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorFlow Lite, PaddlePaddle, and JAX Flax frameworks It includes APIs in C++, Python, C, NodeJS, and offers the GenAI API for optimized model pipelines and performance
- CPU也能跑模型：OpenVINO模型部署入门教程 - 知乎
模型部署： OpenVINO 提供了用于将优化过的深度学习模型部署到各种硬件平台上的工具和库，包括 C C++、Python、Java 的 API，以及支持各种框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的模型转换工具。
- Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit
OpenVINO™ toolkit is an open source toolkit that accelerates AI inference with lower latency and higher throughput while maintaining accuracy, reducing model footprint, and optimizing hardware use
- 什么是 OpenVINO：Intel 的开源深度学习推理工具包
OpenVINO （Open Visual Inference and Neural network Optimization）是 Intel 开发的 开源深度学习推理工具包，专门用于在 Intel硬件 （CPU、GPU、VPU、FPGA）上优化和加速计算机视觉、视频处理和深度学习模型的推理部署。
- OpenVINO - Wikipedia
OpenVINO is an open-source software toolkit developed by Intel for optimizing and deploying deep learning models It supports several popular model formats [2] and categories, such as large language models, computer vision, and generative AI
- OpenVINO简介 - 知乎
OpenVINO 是英特尔开发的跨平台深度学习工具包。 该名称代表“开放式视觉推理和神经网络优化”。 OpenVINO 专注于通过面向英特尔硬件平台的一次写入、随处部署的方法优化神经网络推理。 该工具包在 Apache License 2 0 版下免费使用，有两个版本： Intel Distribution of OpenVINO toolkit，由 Intel 支持。 使用 OpenVINO 工具包，软件开发人员可以通过与应用逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API选择模型并部署预训练的深度学习模型（YOLO v3 、 ResNet 50等）。
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