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- 简述OTSU 分割算法? - 知乎
大津法（otsu）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。 从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。
- Otsu 算法如何实现图像二值化？ - 知乎
1 Otsu法 最大类间方差法 是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法,又叫 大津法 ,简称 Otsu 。 它是按图像的 灰度 特性,将图像分成背景和目标2部分。
- 动态阈值怎么做？ - 知乎
一种常用的动态阈值方法是基于Otsu算法的动态阈值，它可以自动引入最优的阈值进行图像分割。 首先，根据累积概率密度函数的性质，将图像分为两类：背景和其他；然后，根据Otsu算法，计算各类间方差，并根据最大方差确定最佳阈值。
- 怎么评价otsu算法分割的精度？ - 知乎
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- 如何智能算法+二维otsu阈值分割代码实现？ - 知乎
如何智能算法+二维otsu阈值分割代码实现？ 想用python＋opencv实现一个基于模拟退火算法的二维otsu阈值分割内窥镜肠道图像，有没有大佬指导下怎么代码实现啊？
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