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在计算机领域token有多少种意思? - 知乎
在计算机科学中，Token是一个广泛的概念，它通常是指一个代表身份、权限或其他重要信息的令牌。Token的用途与具体实现方式因场景而异，但总体来说，它们都是用于验证或认证的工具，帮助确保通信的安全性。二、Token的多种含义 1 硬件加密设备Token
【5分钟背八股】什么是 Token?什么是 JWT?如何基于Token进行身份验证？ - 知乎
Token是一种用于身份验证和授权的令牌。在Web应用程序中，当用户登录后，服务器会生成一个Token并将其发送给客户端，在客户端的所有后续请求中，Token将被用来验证身份和授权操作。Token可以是任何形式的数据，如字符串或加密的数字签名。
视觉Transformer中的token具体指什么，如何理解？ - 知乎
token也可以由patch embedding得到（你可以去看看 2022年 CVPR 的 MixFormer ），但是token貌似比patch要小一点，有的地方说token可以理解为一个像素，并且包含该像素点的位置和类别信息，总的来说就是和patch类似，但是比patch的尺寸小，包含的信息多一点。个人理解哈~
Token是什么？和session、cookie相比，使用场景有什么区别？
token的意思是“令牌”，是用户身份的验证方式，最简单的token组成:uid(用户唯一的身份标识)、time(当前时间的时间戳)、sign(签名，由token的前几位+盐以哈希算法压缩成一定长的十六进制字符串，可以防止恶意第三方拼接token请求服务器)。
用transformer做视觉，具体是怎么把图片转成token的？ - 知乎
这些图像的token意义上等价于文本的token，都是原来信息的序列表示。不同的是，文本的token是通过分词算法分到的subword，这些subword会被映射到字典的index；也就是说，文本的token是一个数字。而图像的一个token（patch）是一个 16\times16\times3 的矩阵。那么现在问题
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenization（分词）在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步，把文本内容处理为最小基本单元即token(标记，令牌，词元，没有准确的翻译)用于后续的处理，如何把文本处理成token呢？
如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
其中，Gemma 3 27B规模的模型在14万亿个token上进行训练，12B 规模的模型使用12T个token，4B 规模的模型使用4T个token，而1B规模的模型使用 2T个token。知识蒸馏在知识蒸馏过程中，研究者为每个token采样256个logit，并按照教师模型的概率分布进行加权。
什么是token？你是怎么理解token？ - 知乎
2、Token的定义： Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。 3、使用Token的目的：