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- 인공지능 기반 빈집 추정 및 주요 특성 분석*
예측 성능 확보를 주목표로 한다면 인공지능 알고리 즘이 유리하기 때문에 빈집 추정에 있어 인공지능을 활용한 연구가 필요하다 본 연구에서는 빈집 추정에 활용되는 각 건축물 주소의 500미터 근처 국가관심지정정보(POI: Point
- 인공지능 기반 빈집 밀집 공간 예측: 창원시 사례를 중심으로 - 한국지방정부학회 학술대회자료집 - 한국지방정부 . . .
셋째 빈집 여부를 예측하기 위해서 다차원 데이터의 차원 축소와 비지도학습 군집분석 모형을 응용한 판별 분석 방법을 제시한다 넷째 GIS를 활용하여 공간 분포의 특징을 분석하고, 상대적으로 빈집이 집적되어 있는 고밀지역을 탐색하여 빈집 확산 및
- 부동산 인공 지능: AI를 사용하여 부동산 프로세스와 결정을 자동화하고 개선하는 방법
인공지능(ai)이 활용되어 부동산 프로세스와 결정을 자동화하고 개선할 수 있는 수많은 기회를 제공하는 곳입니다 부동산 전문가는 AI의 힘을 활용하여 리드 생성 노력을 간소화하고 고객 참여를 강화하며 궁극적으로 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다
- 전국 빈집 현황 한눈에! 빈집애(愛) 누리집 활용법 : 네이버 블로그
빈집을 어떻게 활용할 수 있을까? 빈집 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 빈집을 새로운 공간 으로 재활용하는 것입니다 현재 전국적으로 다양한 빈집 활용 사례가 나오고 있는데요
- AI 임대 관리 시스템, 부동산 운영을 자동화하는 방법
인공지능(ai)을 활용하여 임대 계약, 임대료 청구, 세입자 관리, 유지보수 요청 등을 자동화하는 시스템; 빅데이터 및 머신러닝을 기반으로 임대 수익 최적화, 공실률 감소, 운영 비용 절감 가능
- 인공지능을 활용한 빈집 실태조사 효율화 방안에 관한 연구 : 군산시를 사례로
본 연구에서는 빈집 조기 탐지에 도움을 줄 수 있도록 전기·상수도 사용량, 건축물 그리고 사회경제 변수 데이터를 활용해 인공지능을 통해 빈집 추정을 시도해 빈집실태조사의 효율성을 확대하고자 한다
- [논문]인공지능 기반 빈집 추정 및 주요 특성 분석
지식인프라의 통합적 연계·활용 중심에서 인공지능 큐레이션 서비스로의 진화를 목표로 합니다 서비스 목표 이용자의 접근성과 활용성 강화, R D의 효율성 향상, 과학기술 대중화 실현하고자 합니다
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