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- XAI（説明可能なAI）とは - IBM
XAIは、AI モデルとその影響および潜在的なバイアスを説明するときに使用されます。これは、AI駆動型の意思決定におけるモデルの精度、公平性、透明性と結果の特徴づけに役立ちます。AIモデルを本番環境で稼働する際に、XAIは組織の信頼と信用の構築に不可欠となります。また、AIの説明可能
- What is Explainable AI (XAI)? | IBM
Explainable artificial intelligence (XAI) allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms
- 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? | IBM
설명 가능한 인공 지능 (XAI)은 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 아웃풋을 인간 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스와 방법입니다 설명 가능한 AI는 AI 모델과 이에 대한 예상되는 영향 및 잠재적 편향을 설명하는 데 사용됩니다
- Qu’est-ce que l’IA explicable (XAI)? - IBM
L'intelligence artificielle explicable (ou XAI) permet aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning
- Was ist erklärbare KI (XAI)? | IBM
Anhand von erklärbarer künstlicher Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) können Nutzer die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse und Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen
- 什么是可解释 AI (XAI)？| IBM
设置 XAI 技术包括三种主要方法。 预测准确性和可跟踪性可满足技术方面的需求，而决策理解可满足人类需求。 如果未来的作战人员要理解、适度信任并有效管理新一代的人工智能机器合作伙伴，那么可解释 AI，尤其是可解释的机器学习，将至关重要。
- O que é IA explicável (XAI)? | IBM
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) permite que os usuários humanos compreendam e confiem nos resultados e saídas criados pelos algoritmos de aprendizado de máquina
- ¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de machine learning
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