安裝中文字典英文字典辭典工具!
安裝中文字典英文字典辭典工具!
|
- What is Explainable AI (XAI)? | IBM
XAI implements specific techniques and methods to ensure that each decision made during the ML process can be traced and explained AI, on the other hand, often arrives at a result using an ML algorithm, but the architects of the AI systems do not fully understand how the algorithm reached that result
- 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? - IBM
xai는 머신 러닝 프로세스 중에 내린 각 결정을 추적하고 설명하기 위한 특정 기술과 방법을 구현합니다 반면, AI는 종종 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 결과에 도달하지만, AI 시스템 설계자는 이러한 알고리즘이 어떻게 결과에 도달했는지 완전히 이해하지
- 説明可能なAI（XAI）とは？| IBM
XAI の追跡性技術の一例が DeepLIFE（ディープラーニングの重要機能）で、これはニューロンごとの活性化を該当する参照ニューロンと照らし合わせて、活性化されたニューロン間の追跡リンクを表示し、ニューロン間の依存関係までも表示します。
- Apa yang dimaksud dengan Explainable AI (XAI)? | IBM
XAI menerapkan teknik dan metode khusus untuk memastikan bahwa setiap keputusan yang dibuat selama proses ML dapat dilacak dan dijelaskan Sebaliknya, AI sering kali mendapatkan hasil menggunakan algoritma ML, namun arsitek sistem AI tidak sepenuhnya memahami bagaimana algoritma mencapai hasil tersebut
- 什么是可解释 AI (XAI)？| IBM
xai 采用特定的技术和方法，确保可以跟踪和解释机器学习过程中所做出的每个决策。 另一方面，AI 通常利用机器学习算法得出结果，但 AI 系统的架构师并不完全了解算法是如何得出该结果的。
- ¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
A medida que la IA se vuelve más avanzada, sigue siendo necesario comprender y controlar los procesos de ML para garantizar que los resultados de los modelos de IA sean precisos Veamos la diferencia entre IA y XAI, los métodos y técnicas utilizados para convertir la IA en XAI y la diferencia entre interpretar y explicar los procesos de IA
- Quest-ce que lIA explicable (XAI) ? | IBM
La XAI déploie des techniques et des méthodes spécifiques pour garantir que chaque décision prise au cours du processus de ML peut être retracée et expliquée L’IA, quant à elle, parvient souvent à un résultat à l’aide d’un algorithme de ML, mais les architectes des systèmes d’IA ne comprennent pas entièrement comment celui
- O que é IA explicável (XAI)? | IBM
A XAI implementa técnicas e métodos específicos para garantir que cada decisão tomada durante o processo de ML possa ser rastreada e explicada A IA, por outro lado, muitas vezes chega a um resultado usando um algoritmo de ML, mas os arquitetos dos sistemas de IA não entendem completamente como o algoritmo chegou a esse resultado
|
|
|