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- 説明可能なAI（XAI）とは - IBM
説明可能なAI（XAI）とは、機械学習アルゴリズムによって生成された結果や判断の根拠を、人間が理解し、信頼できるようにするための一連のプロセスや方法のことです。
- 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요? | IBM
설명 가능한 인공 지능 (XAI)은 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 아웃풋을 인간 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스와 방법입니다 설명 가능한 AI는 AI 모델과 이에 대한 예상되는 영향 및 잠재적 편향을 설명하는 데 사용됩니다
- What is Explainable AI (XAI)? | IBM
Explainable artificial intelligence (XAI) allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms
- O que é IA explicável (XAI)? | IBM
A Inteligência Artificial Explicável (XAI) permite que os usuários humanos compreendam e confiem nos resultados e saídas criados pelos algoritmos de aprendizado de máquina
- ¿Qué es la IA explicable (XAI)? | IBM
La inteligencia artificial explicable (XAI) permite a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados y productos creados por los algoritmos de aprendizaje automático
- Quest-ce que lIA explicable (XAI) ? | IBM
L'intelligence artificielle explicable (ou XAI) permet aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning
- 什么是可解释 AI (XAI)？| IBM
设置 XAI 技术包括三种主要方法。 预测准确性和可跟踪性可满足技术方面的需求，而决策理解可满足人类需求。 如果未来的作战人员要理解、适度信任并有效管理新一代的人工智能机器合作伙伴，那么可解释 AI，尤其是可解释的机器学习，将至关重要。
- Was ist erklärbare KI (XAI)? | IBM
Anhand von erklärbarer künstlicher Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) können Nutzer die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse und Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen
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