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“百度热搜”以数亿用户海量的真实数据为基础,通过专业的数据挖掘方法,计算关键词的热搜指数,旨在建立权威、全面、热门、时效的各类关键词排行榜,引领热词阅读时代。
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因为用户搜索的关键词,有很多可能都是重复的,所以我们首先要统计每个搜索关键词出现的频率。 我们可以通过 散列表 、 平衡二叉查找树 或者其他一些支持快速查找、插入的数据结构,来记录关键词及其出现的次数。
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算法的发展阶段 个性化推荐不是产品首次发布时就能带的,无论是基于用户行为的个性化,还是基于内容相似度的个性化,都建立在大量的用户数和内容的基础上。
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- 百度热搜_百度百科
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基于抖音热词指数模型,通过相关内容量、用户观看、搜索等行为数据加权求和得出该关键词的指数,指数越高说明该关键词在抖音或头条的综合声量越高。
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