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英文字典中文字典相關資料:
- OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费 . . .
DeepSeek的出发点，不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。DeepSeek 希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在 DeepSeek 的基础上构建 toB、toC 的业务。
- 为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？
随着DeepSeek的爆火，不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。 其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。 ChatBox是一个多功能的AI平台，主要以开源、跨平台的桌面客户端形式存在，支持多种操作系统（如Windows、macOS、Linux、Android和iOS）以及网页版。
- DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
DeepSeek与其他大模型的协同操作 我们知道DeepSeek的优势是推理、决策，脑洞大，但劣势也很明显，她多模态能力较弱，且容易产生幻觉，此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师，指挥：豆包，文心，通义，智谱，Kimi等大模型为我们做事。
- deepseek开始会员收费了吗？ - 知乎
deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见 推理模型。如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以
- 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性，论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外，论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论，不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。因为deepseek部署费用太吓人，所以才
- 如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？
推荐DeepSeek： 涉及学术研究、代码开发、数理逻辑推理等专业需求。适用场景：论文写作辅助、竞赛题目求解、技术文档编写。学术水平优先级：DeepSeek > 豆包 中文交互友好度：豆包 > DeepSeek 五、验证建议 若需进一步验证，可尝试以下问题测试两者
- 都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？
国内广告学的魅力时刻。简单来说，就是 DeepSeek-R1 正确的版本应该是： DeepSeek-R1 - 671b F32版本（无量化、无压缩或精度损失处理）（补，经评论区提醒修正为DeepSeek-R1 - 671b FP8版本），这才是真正所谓的“满血版”。
- DeepSeek - 知乎
DeepSeek-V3 R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。 为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得
- 如何把 deepseek-R1 微调或蒸馏为某领域的一个专家？ - 知乎
Deepseek-R1使用教师模型训练时的原始数据集或其子集作为蒸馏数据集。数据集的质量和多样性直接影响蒸馏效果。使用高质量、多样化的数据集可以确保学生模型学习到更全面和准确的推理模式。利用 DeepSeek-R1 生成了高达 80 万条的高质量训练数据。
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