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英文字典中文字典相關資料:
OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费后靠什么盈利呢？ - 知乎
同样，DeepSeek也提供类似ChatGPT的网页版、App版，也是免费的，相信也有一定的额度限制，但是够用。 DeepSeek的API收费，但是真要比OpenAI的便宜太多。 DeepSeek的母公司幻方是量化投资公司，本身就有盈利能力，所以DeepSeek真的没有很大的盈利压力。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。 推理优化 最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
DeepSeek 遭暴力破解，攻击 IP 均来自美国，造成影响有多大？有哪些好的防御措施？ - 知乎
最可恨的是，DeepSeek 这波本来是泼天的流量，iOS App Store 双榜登顶，吸引了非常多国内外的新用户。结果这些新用户要么无法注册，要么登录以后不能正常使用。他们还没来及体验到 DeepSeek 真正的 AI 能力，就被劝退了，必然会造成很多用户流失。
英伟达平台上线 DeepSeek ，对 DeepSeek 和英伟达来说有什么影响？ - 知乎
对于DeepSeek来说，并没什么特别的影响。 DeepSeek已经在美国AI圈掀起了巨浪，几乎所有的AI相关公司言必称DeepSeek。甚至在Meta的业绩发布会上，都有讨论和对比DeepSeek的声音。 NVIDIA的老对手AMD则官方骑脸输出，声称用AMD的卡DeepSeek推理能降低30%的成本。
大家评论「一眼 DeepSeek」时，一般是看到了什么才做出的这个判断？ - 知乎
省流版本：莫名其妙的比喻，但从不展开；稀奇古怪的细节，却毫无呼应。 就个人来说，deepseek味的核心是『莫名其妙的比喻炫技』，大家可能都注意到它比喻的莫名其妙之处，但更『没有人味』的地方其对于自己比喻的『毫不在意』从而达成的『油腻炫技』的效果。
DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版 - 知乎
开源 DeepSeek-R1-Zero，预训练模型直接 RL，不走 SFT。 开源用 R1 数据蒸馏的 Qwen、Llama 系列小模型，蒸馏模型超过 o1-mini 和 QWQ。 性能对齐OpenAI-o1正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
如何看待DeepSeek开源国产MoE大模型DeepSeek MoE 16B . . . - 知乎
先聊DeepSeek MoE 16B本身，最后再来谈一谈对MoE的一些看法。 1 DeepSeek MoE 1 1 MoE简介 MoE（Mixture-of-Experts ，译为“混合专家模型”）在LLM中应用的初衷是为了在增加LLM模型大小的同时尽可能保持更低的计算开销。
Deepseek总是服务器繁忙怎么解决? - 知乎
在此也呼吁下DeepSeek早点解决服务器不够用的问题，要不然用户真就白白流失了，这应该不难吧。 但是！ 你可以用替代方案，现在各大平台都部署了满血版DeepSeek R1，和官方版差异不大，包括腾讯、百度、阿里、360、知乎等等。
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
DeepSeek与其他大模型的协同操作 我们知道DeepSeek的优势是推理、决策，脑洞大，但劣势也很明显，她多模态能力较弱，且容易产生幻觉，此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师，指挥：豆包，文心，通义，智谱，Kimi等大模型为我们做事。
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2005-2009
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