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英文字典中文字典相關資料:
为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现，国内AI公司深度求索（DeepSeek）的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示，甚至影响正常使用。 这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击，而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
DeepSeek与其他大模型的协同操作 我们知道DeepSeek的优势是推理、决策，脑洞大，但劣势也很明显，她多模态能力较弱，且容易产生幻觉，此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师，指挥：豆包，文心，通义，智谱，Kimi等大模型为我们做事。
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
国内广告学的魅力时刻。 简单来说，就是 DeepSeek-R1 正确的版本应该是： DeepSeek-R1 - 671b F32版本（无量化、无压缩或精度损失处理）（补，经评论区提醒修正为DeepSeek-R1 - 671b FP8版本），这才是真正所谓的“满血版”。
OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费后靠什么盈利呢？ - 知乎
同样，DeepSeek也提供类似ChatGPT的网页版、App版，也是免费的，相信也有一定的额度限制，但是够用。 DeepSeek的API收费，但是真要比OpenAI的便宜太多。 DeepSeek的母公司幻方是量化投资公司，本身就有盈利能力，所以DeepSeek真的没有很大的盈利压力。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。 推理优化 最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
如何把 deepseek-R1 微调或蒸馏为某领域的一个专家？ - 知乎
Deepseek-R1使用教师模型训练时的原始数据集或其子集作为蒸馏数据集。数据集的质量和多样性直接影响蒸馏效果。使用高质量、多样化的数据集可以确保学生模型学习到更全面和准确的推理模式。利用 DeepSeek-R1 生成了高达 80 万条的高质量训练数据。
deepseek开始会员收费了吗？ - 知乎
deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。 思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见 推理模型 。 如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。
DeepSeek 遭暴力破解，攻击 IP 均来自美国，造成影响有多大？有哪些好的防御措施？ - 知乎
最可恨的是，DeepSeek 这波本来是泼天的流量，iOS App Store 双榜登顶，吸引了非常多国内外的新用户。结果这些新用户要么无法注册，要么登录以后不能正常使用。他们还没来及体验到 DeepSeek 真正的 AI 能力，就被劝退了，必然会造成很多用户流失。
DeepSeek 宣布下周将会陆续开源 5 个代码库，可能会公开哪些信息？ - 知乎
DeepSeek-v3作为强大的基座模型，语言理解和生成能力极强。 于是，用强大的模型基座能解决RL训练采样效率低的问题，(有点类似于最早alphago，有pre-training的先验知识)，基座模型v3生成质量足够高的思维链，避免我们在强化训练中常见的探索维度爆炸但rewards 信号
中文字典-英文字典
2005-2009
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中文姓名英譯,姓名翻譯
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