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本文在AutoDL提供的JupyterLab中配置了深度学习环境。首先创建了base环境，然后创建了自己的环境（命名为x9py38），并在x9py38环境中安装了一些深度学习包，具体包括PyTorch、jupyter d2l和ipykernel。
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云端到本地的端口代理，以及本地到云端的反向端口代理：由于AotuDL上租赁的服务器本质上是虚拟环境，因此没有独立IP（同时也无法使用docker），因此如何将服务器上启动的服务（如Jupyter）在本地调用，就非常重要。
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本教程详细介绍了AutoDL的使用方法和技巧，帮助用户快速上手并提高效率。
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二、使用MobaXterm连接远程服务器 虽然AutoDL是提供了交互平台和操作界面的，但是上传文件需要通过阿里云盘，不是很方便，所以我用的MobaXterm，连接和传文件嘎嘎好用！！ 1 首先，从官网下载MobaXterm 2 下载完成之后，打开MobaXterm，点击左上角的Session 3 点击SSH，然后填写上面复制的登录指令和密码
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