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parquet    音標拼音: [pɑrk'e]
n. 木條鑲花之地板,樓下正面后排池座
vt. 鋪木條鑲花地板

木條鑲花之地板,樓下正面後排池座鋪木條鑲花地板

parquet
n 1: a floor made of parquetry [synonym: {parquet}, {parquet floor}]
2: seating on the main floor between the orchestra and the
parquet circle

Parquet \Par*quet"\ (p[aum]r*k[=a]" or p[aum]r*k[e^]t"), n. [F.
See {Parquetry}.]
[1913 Webster]
1. A body of seats on the floor of a music hall or theater
nearest the orchestra; but commonly applied to the whole
lower floor of a theater, from the orchestra to the dress
circle; the pit.
[1913 Webster]

2. Same as {Parquetry}.
[1913 Webster]

3. In various European public bourses, the railed-in space
within which the "agents de change," or privileged
brokers, conduct business; also, the business conducted by
them; -- distinguished from the {coulisse}, or outside
market.
[Webster 1913 Suppl.]

4. In most European countries, the branch of the
administrative government which is charged with the
prevention, investigation, and punishment of crime,
representing the public and not the individual injured.
[Webster 1913 Suppl.]

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英文字典中文字典相關資料:
  • 一文全面图解Parquet文件格式 - 知乎
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  • Parquet 入门详解：深入浅出全解析_parquet文件-CSDN博客
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  • Parquet
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  • 什么是 Apache Parquet？| IBM
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  • Apache Parquet - Wikipedia
    Parquet was designed as an improvement on the Trevni columnar storage format created by Doug Cutting, the creator of Hadoop The name 'parquet' (lit 'small compartment') refers to a style of decorative flooring and was chosen to "evoke the bottom layer of a database with an interesting layout" [8]
  • Parquet文件格式与Python Pandas读写方法-开发者社区-阿里云
    本文将介绍Parquet文件格式的特点和作用，并展示如何在Python中使用Pandas库生成和读取Parquet文件。 Apache Parquet是一种 开源的列式存储格式，提供高效的数据压缩和编码方案，适合于各种数据处理框架，比如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Drill等。 列式存储：Parquet采用列存储方式，这意味着相同类型的数据被存储在一起，这种结构非常有利于数据压缩和快速的列访问。 压缩和编码：Parquet支持多种压缩算法（如Snappy、Gzip等）和编码方案（如Delta编码、RLE编码），这使得它能有效地减少存储空间且提高IO效率。 跨平台兼容性：Parquet文件可以在不同的编程环境中使用，比如Java、Python、C++等。
  • 理解Parquet存储格式 | Judadoudou’s blog
    本文从非工程师的视角对Parquet做一个比较全面详尽的介绍，尤其详细讲解了最容易产生误解的嵌套结构部分。 早期的数据库管理系统大多都是联机事务处理系统（OLTP），需要频繁插入和更新记录，所以通常使用行式存储（NSM，N-ary Storage Model）。 NSM模式将多条记录连续存储在一个页中，在内存中对数据的读取和写入操作效率很高，能够快速完成插入密集型的工作负载。 此外，由于每个页中的数据量较小（通常页大小为4KB），这种模式在需要快速访问具体记录的情况下表现尤为出色。 随着大规模分析任务的流行，联机分析处理系统（OLAP）对存储格式提出了新的需求，即高效读取大型数据集的指定列。 DSM模式，也被称为列存储模式，是为OLAP工作负载设计的。
  • Parquet文件 | 南瓜慢说知识库
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