알리바바, DeepSeek R1급 성능의 오픈 소스 모델 QwQ-32B 공개 알리바바, 오픈 소스 모델 QwQ-32B 공개: DeepSeek R1과 동등한 성능, 더 적은 컴퓨팅 자원 중국의 거대 전자상거래 기업인 알리바바(Alibaba)가 퀀(Qwen) 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model) 제품군의 최신 버전인 QwQ-32B를 공개했습니다
DeepSeek-R1: OpenAI-o1 뛰어넘은 오픈소스 추론 모델이 무료! DeepSeek-R1은 다양한 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 달성했으며, 창의적 글쓰기, 일반 질의응답, 긴 문맥 이해 등 다양한 작업에서 뛰어난 능력을 보여줍니다 오픈소스 모델이 상용모델의 성능을 따라잡는 속도가 점점 빨라지고 있습니다
Alibaba Qwen-32B: 한국어 AI 모델 혁신과 활용법 마스터하기 Qwen-32B 모델은 DeepSeek-R1과 같은 기존의 강력한 AI 모델과 비교하여 효율성 면에서 두각을 나타냅니다 deepseek -R1이 6,710억 개의 파라미터를 사용하는 반면, Qwen-32B는 훨씬 적은 320억 개의 파라미터만을 사용하면서도 유사한 수준의 성능을 제공합니다
sLM 한국어 성능 비교: Kanana, HyperCLOVA, Qwen — 코딩의 숲 “한국어 성능 정성평가” 항목의 연장선에서 세 모델의 정성 평가 비교 결과를 기술하는 방식입니다 LLM별 한국어 정성 응답 비교 결과 5개 질문에 대해 세 개의 LLM(Kanana, Seed, Qwen3)의 답변을 비교해보았습니다 아래는 각 모델의 응답 예시 및 간단한 분석입니다
(한국어 AI 모델) DeepSeek-llama3. 3-Bllossom-70B 완벽 해부 DeepSeek-llama3 3-Bllossom-70B는 DeepSeek-R1-distill-Llama-70B라는 기존 대형 언어 모델을 기반으로, 한국어 환경에서의 성능을 강화한 모델입니다 이 모델은 UNIVA와 Bllossom팀이 협력해 만든 첫 번째 모델로, 특히 한국어 사용자를 고려해 개발됐습니다
알리바바의 llm 모델 qwen2 사용해보기 (feat. 놀라운 한국어실력) Qwen2는 이전에 출시되었던 Qwen-72B, Qwen-1 8B, Qwen-VL, Qwen-Audio 등 Qwen 시리즈의 뒤를 잇는 최신 모델입니다~~ 모델 주요 특징: 다양한 모델 크기: Qwen2는 다양한 크기의 디코더 언어 모델로 구성, 각 크기별로 기본 언어 모델 및 채팅 모델 제공